SQL 按照季度，固定時間段，分組統計資料

最近在工作中接到了乙個需求，要求統計當月以10天為乙個週期，每個週期的資料彙總資訊。假設有一張表如下：

表table_test中

id           amount         create_date

1            50                     2017-01-01

2            50                     2017-01-09

3            50                     2017-01-11

4            50                     2017-01-19

5            50                     2017-01-21

6            50                     2017-01-22

7            50                     2017-01-24

相當於以create_date為組條件，1 - 10，11 -20，21 - 月末，每乙個時間段的amount欄位的和。面對這個需求，首先想到的解決方案為以日期作為引數。使用**傳參重複呼叫，發現該方法效率極低，後來做出相應優化，使用union all去呼叫 sql如下

1

select
sum(amout) as
totalamount form table_test 
2where create_date between
'2017-01-01
'and
'2017-01-10'3
union
all4
select
sum(amout) as
totalamount form table_test 
5where create_date between
'2017-01-11
'and
'2017-01-20'6
union
all7
select
sum(amout) as
totalamount form table_test 
8where create_date between
'2017-01-21
'and
'2017-01-30
'

後來資料量大了後發現，效率有些跟不上。就想到了代替的優化sql如下

1

select
2sum
(amount) totalamount,
3floor((day(create_date) -
day(now()))/
10) as
timesapn
4from
5table_test
6where
month(create_date) =
month
(now())
7group
by8     timesapn --該sql為mysql語句,如果為其他資料庫可替換為其他資料庫函式

關鍵點在於：

floor((day(create_date) - day(now()))/10) astimesapn

當 timesapn 為 0 時則在第乙個週期，為1則在第二個週期，以此類推，最後在以該字段為分組條件。完美解決效率問題。可以適當的想一下如果該需求改成按照季度統計。只需要擷取日期的月份/4則可以完美解決。也就是說這個sql

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