說道迴圈，小夥伴們肯定不陌生，就是重複幹一件事；而kettle中的迴圈一般是發生在job中，因為job是序列執行的；
kettle的迴圈有兩種，一種是通過js指令碼，另外一種是通過遍歷前面步驟返回的每一行。
下面是我寫的偽**，我將使用kettle來實現這段**：
array = ['sys1','sys2','sys3','sys4']
for variable in array:
if variable == 'sys1' :
print('%s被呼叫'%(variable,))
elif variable == 'sys2' :
print('%s被呼叫'%(variable,))
elif variable == 'sys3' :
print('%s被呼叫'%(variable,))
elif variable == 'sys4' :
print('%s被呼叫'%(variable,))
else :
print('沒有被呼叫')
**裡迴圈變數是variable，用for遍歷完整個陣列，則表示迴圈結束。
迴圈體中有一組判斷條件，判斷陣列中的元素歸於哪乙個分支。
如果所有判斷條件都不符合，則列印「沒有被呼叫」
1. kettle作業介紹
schedule_job.kjb ： 用來關聯迴圈變數和迴圈體的作業，也是呼叫的入口，可以理解main
get_data_from_datagrid.ktr ： 生成陣列，也就是迴圈條件。
cycle_body_job.kjb ： 迴圈體，陣列裡有幾條資料，迴圈體就執行幾次。
2. 下圖是 schedule_job 的結構，它的作用是連線迴圈條件和迴圈體，所以這個作業中包含其他兩個步驟
接下來我會展開每個步驟裡的設定方法，最後再介紹schedule_job 是如何設定的；
如果展開的是檔案，則直接寫檔名，如果展開的是步驟，則帶上檔名-步驟名稱。
例如 展開檔案get_data_from_datagrid.ktr
展開步驟 get_data_from_datagrid-data grid
3. get_data_from_datagrid.ktr 展開
只有兩個步驟，乙個是data grid，用來生成陣列，另外乙個步驟是copy rows to result ，用來把返回的資料複製到結果中，可以返回給呼叫者。呼叫者就是外面的schedule_job.ktr。
4. get_data_from_datagrid-data grid 展開
在meta選項卡中填寫字段資訊， 欄位名是systemname 型別是字串
在data選項卡裡填寫欄位的值，這個過程就好像往excel裡填資料一樣。
5. cycle_body_job.kjb 展開
雙擊空白的地方，開啟「parameters」選項卡， 在裡面輸入變數名systemname。這個變數跟前面的步驟中欄位名相同。
6. cycle_body_job-is_sys1 展開
其他判斷條件類似，不一一展開。
7. schedule_job 設定方法
勾選「execute every input row」
python迴圈排程kettle作業
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