scrapy框架3 請求傳參

當使用scrapy爬取的資料不在同一張頁面中（一次請求與資料後解析無法獲得想要的全部資料），需要請求傳參，在第一次解析時例項化item,將item傳遞，再次將請求到的資料解析後，封裝在item中。

關鍵點

yield scrapy.request(callback=self.parse_detail,url = detail_url,meta=)

​ 先從起始網頁解析出電影名稱和詳情頁的url

​ 將得到的電影名稱封裝在item中

​ 將解析到的url作為下一次請求的引數，同時將item作為引數傳遞，作為下一次解析結果的容器

​ 最後將含有一組完整資料的item提交

import scrapy

import re
from douban.items import doubanitem
class dbspiderspider(scrapy.spider):
name = 'dbspider'
start_urls = ['']
def parse(self, response):
title = re.findall('title":"(.*?)"',response.text,re.s,)
url_list = re.findall('url":"(.*?)"',response.text,re.s)
for name,url in zip(title,url_list):
detail_url = url.replace('\\','')
item = doubanitem()
item['name'] = name
yield scrapy.request(callback=self.parse_detail,url = detail_url,meta=)
#如果解析第2、3、4...頁的資料，再次遞迴。。。
def parse_detail(self,response):
item = response.meta['item']
#name = response.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()').exrtact_fist()
instr = response.xpath('//*[@id="link-report"]/span[1]/text()').extract_first()
item['instr'] = instr
yield item

爬蟲 2020 10 10 scrapy請求傳參

使用場景 爬取的資料不在同一頁面中。也就是說爬取的目標可能在詳情url中，即深度爬取。1.第一步 實現方法 重寫乙個解析詳情頁的parse方法，在原始parse方法下，手動進行請求傳送中，加入meta引數，即可將item傳遞給解析詳情頁的parse方法。就是將不同頁面解析返回的item封裝到同乙個i...

scrapy請求傳參 BOSS反爬

思路總結 第一次請求就攜帶cookie，其實他之前有302重定向的如果網路卡的情況下你就會發現，cookie就是這個請求設定的，但是不知道為啥，最開始的請求隱藏掉了 首先boss加了反爬 是cookies的 爬取的內容為職位和職位描述 coding utf 8 import scrapy from ...

axios 請求傳參

let params params 1.get 請求不傳參 eg this.axios.get then res 2.get 請求攜帶引數 get 請求攜帶引數,攜帶斜槓後引數 例如id id this.axios.get 動態的id then res get 攜帶請求引數，問號後邊的引數 例如 e...