0. pairrdd的意思
pairrdd就是元素為鍵值對的list轉化過來的rdd物件，例如
rdd_1就是一般的非pairrdd，rdd_2為pairrdd物件，而有些sparkapi操作是針對pairrdd物件的，例如後面將要介紹的mapvalues()操作。
1. partitionby()函式
rdd.partitionby(int, function)，可以對rdd物件分割槽，第乙個引數是分割槽的個數，第二個物件是自定義分割槽函式，其作用暫時沒弄清楚！
實驗**：
實驗結果：
在建立rdd物件的時候，採用parallelize()分了3個區，之後用partitionby()函式，分了2個區。
2. cache()函式
對於需要重複用到的且占用記憶體小的rdd物件，可以通過rdd.cache()儲存起來，之後再次使用的時候，直接讀取記憶體中的rdd物件，節省時間。
3. mapvalues()函式
rdd.mapvalues(func)對pairrdd的value進行map操作，不涉及key的操作，只會修改value。
實驗**：
實驗結果：
可以看出，通過map()函式可以實現mapvalues()函式的功能。
4. sortby()
用法為：rdd.sortby(func, ascending, numpartitions)
該函式對rdd物件中的元素進行排序，第乙個引數必選，其他引數可選，func指代根據什麼標準進行排序，ascending為true的時候為true公升序，反之為降序, 第三個引數numpartitions指定重新分割槽的個數。
實驗**：
實驗結果：
5. count(), countbyvalue()和countbykey()
count()用於計數rdd中元素個數。
countbyvalue()計數rdd中不同元素的相同value的個數，即根據value相同累加。
countbykey()根據key相同累加，這三個函式中，只有countbykey()只能用於pairrdd物件，其他二者無限制。
實驗**：
實驗結果：
注意：countbyvalue()和countbykey()返回的都是map，不是list。
6. take()和top()
take()取rdd物件中的前幾個元素，不排序
top()取rdd物件中的最大的幾個元素，降序
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