############################建立全0全1張量#########################
a = tf.ones(shape = (3,5))
print('a:'
,a)b = tf.ones([6])
print('b:'
,b)c = tf.zeros([2,3],dtype =tf.int32)
print('c:'
,c)print()#
###########################建立元素值都相同的張量#########################
a = tf.fill([3,4],3.9)
print('
全相同張量fill()：
',a)
()a = tf.constant(value = 4.8,shape = [3,2])
print('
全相同張量constant()：
',a)
print()#
###########################建立元素滿足正態分佈的張量#########################
a = tf.random.normal(shape = [3,4],mean = 0,stddev = 1,dtype =tf.float32)
print('
正態分佈為:
',a)
print()#
###########################建立元素滿足截斷正態分佈的張量#########################
a = tf.random.truncated_normal(shape = [3,4],mean = 0,stddev = 1,dtype =tf.float32)
print('
截斷正態分佈為:
',a)
print()#
###########################建立元素滿足均勻分布的張量#########################
a = tf.random.uniform(shape = [4,5],minval = 0,maxval = 5,dtype =tf.int32)
print('
均勻分布為:
',a)
print()#
###########################隨機打亂shuffle函式#########################
a = tf.constant([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]) #
只沿著第一維打亂
a =tf.random.shuffle(a)
print("
打亂後的a:
",a)
############################建立序列tf.range()函式#########################
a = tf.range(start = 0,limit = 10,delta = 2,dtype =tf.int32)
print('
建立的序列為:
',a)
############################檢視張量的屬性 ndim,shaoe,dtype#########################
a = tf.constant([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])
print('
維度ndim:
',a.ndim)
print('
資料型別dtype:
',a.dtype)
print('
shape:
',a.shape)
print('
tf.shape(a):
',tf.shape(a))
print('
元素總數tf.size(a):
',tf.size(a))
print('
張量維度tf.rank(a)：
',tf.rank(a))
print()
Tensorflow2 0張量生成
tensorflow 1 tensor就是張量，多維陣列，多維列表，階表示張量的維數 dimension 維數階 名字例子 0 d標量scalar s 1 2 3 1 d向量vector v 1,2,3 2 d矩陣matrix m 1,2,3 4,5,6 7,8,9 n dn 張量tensor t ...
Tensorflow2 0學習筆記 建立張量
使用constant建立張量 使用constant函式建立張量 其中 1，5 表示張量內容，dtype表示資料型別 a tf.constant 1,5 dtype tf.int32 輸出a，a的資料型別，a的形狀 print a print a.dtype print a.shape 輸出結果 tf...
TensorFlow2 0張量的典型應用
1.標量 標量的典型用途之一是誤差值的表示 各種測量指標的表示，比如準確度，精度和召回率等。import tensorflow as tf 隨機模擬網路輸出 out tf.random.uniform 4 10 隨即構造樣本真實標籤 y tf.constant 2 3,2 0 one hot編碼 y...