生成器和迭代器

迭代是訪問集合元素的一種方式。迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

可迭代物件：

以直接作用於 for 迴圈的資料型別有以下幾種：

一類是集合資料型別，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；

一類是 generator (下面)，包括生成器和帶 yield 的generator function。

這些可以直接作用於 for 迴圈的物件統稱為可迭代物件： iterable 。

凡是可作用於 for 迴圈的物件都是 iterable 型別；

凡是可作用於 next() 函式的物件都是 iterator 型別

集合資料型別如 list 、 dict 、 str 等是 iterable 但不是 iterator ，不過可以通過 iter() 函式獲得乙個 iterator 物件

1.列表生成式

list = [i*2 for i in range(5)]

list
out:[0,2,4,6,8]

生成的list為[0,2,4,6,8]

2.元組生成式

tuple = (i*2 for i in range(5))

tuple
out:at 0x000002308a3adfc0>

結果並沒有生成乙個元組，而是乙個生成器。

利用列表生成式，我們可以直接建立乙個列表。但是，列表中的所有元素都被存放在了記憶體中，占用了大量記憶體空間。為了節省記憶體，在python中，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們就不必建立完整的list。這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器（generator）。比如：元組生成式。

tuple = (i*2 for i in range(5))

next(tuple)
out:0
next(tuple)
out:2

生成器可以通過next()方法計算下乙個元素的值。

for i in

tuple:
print
(i)out:0  2  4  6  8

也可以通過for迴圈取值，因為生成器是可迭代的。

生成器函式

含有yield關鍵字的成為生成器函式，yield作用和return類似，把yield後面的內容返回，但乙個函式可以有多個yield。

def

generator(): 
print('1'
)    
yield'a
'print('2'
)    
yield'b
'yield'c
'g = genarator()     #
得到乙個生成器g   
ret = g.__next__
()print
(ret)
ret = g.__next__
()print
(ret)
ret = g.__next__
()print(ret)

每執行一次g.__next__()，函式會停止在yield，並把內容返回。

也可以用for迴圈一次性執行

for i in

g:    
print(i)

效果與上面相同。

send方法

#

生成器的send用法 generator.send(value)
deftest():
i = 1
while i < 5:
temp = yield i**2
print
(temp)
i += 1t =test()
#第一次執行只能使用next或者send(none)
print(t.__next__
())#
send的作用相當於使生成器繼續執行，並且傳遞的引數為yield的返回值(程式中即temp的值)
print(t.send("
hello world"))
print(t.__next__())#
相當於send(none) 此時temp = none

生成器和迭代器

可以直接作用於for迴圈的物件稱為可迭代物件 iterable.可以用isinstance 判斷乙個物件是否是iterable物件。isinstance iterable true isinstance iterable true isinstance 235,iterable false 而生成器...

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1.iterator 迭代器 舉例 我們對list使用for for i in 1,2,3,4 print i 12 34對string物件使用for for ch in python print ch py thon對字典物件使用for for k in print k yx對檔案使用for fo...