財務的同學都深有體會，財務票據的業務處理過程是比較痛苦的：
首先是票據種類非常多，數量也很大，像常見的報銷業務中的增值稅發票、火車票、機票行程單，還有一些其他零售行業的購物小票等。
其次是時間緊，在財務場景中，由於每月賬期的限制，往往對票據處理的時效性有很高的要求，並且會作為財務人員的考核指標。
另外，報銷系統中很多質量不是特別高，有些錯誤可能肉眼難以識別。
在財務業務中，可以通過uibot mage解決方案進行自動化處理的典型場景，零售行業財務對賬自動化是其中之一。
以下為零售行業財務對賬自動化解決方案的詳細步驟介紹：
在這個場景中，門店銷售的商品需要客戶在商場付款臺進行支付，支付完成後把第二聯交回門店。然後商場和門店會定期通過pos機的刷卡記錄進行結算。
這就涉及門店要對系統裡的銷售記錄和實際支付的金額即小票上的金額，進行對賬。資料繁多，人工核對的工作量相當大。
首先，將小票掃瞄成電子版。
然後，對已經掃瞄成電子版的小票進行ocr識別，並抽取裡面的關鍵資訊，包括日期、銷售金額等等。
第三，把ocr識別的資訊和系統裡的銷售記錄進行對賬操作。這裡可能會出現12張小票和20條銷售記錄的情況，這是因為我們一張小票裡會有多件商品的銷售，這是乙個多對多的關係。即使這樣也難不倒我們的rpa+ai機械人。
最後，rpa機械人會把小票和銷售記錄完全對齊的條目標記為綠色。人工只需處理極少數沒有對齊的賬目即可，大大減少了人工的工作量。
以上給大家演示了在零售小票對賬場景的例子，實際上其他很多需要對紙質單據識別並對賬的流程，包括這種一對多或者多對多的場景，都可以通過我們rpa+ai的方案進行自動化處理。
uibot mage是首個專為rpa機械人（機器**程自動化）打造的ai能力平台，通過與來也科技rpa平台uibot無縫銜接，將ai能力快速應用到自動化流程中。
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