隨著人臉識別技術應用範圍不斷擴充套件，如何在windows c#上基於免費sdk實現人臉識別應用開發，正成為開發者們關心的話題之一。
對於該需求，我推薦虹軟視覺開放平台的arcface 3.0，免費、離線且可商用，包含人臉識別、活體檢測、年齡檢測、性別檢測等豐富功能，演算法魯棒性強，接入門檻低，同時支援windows、ios、android（包含android10）、linux，是廣大開發者落地ai應用的利器。
為幫助開發者快速上手，虹軟工程師團隊針對c#開發打磨了一期課程，以技術解析和專項答疑等形式幫助開發者解決難題。建議有興趣嘗試arcface3.0的c#開發者可以提前學習，在實際開發中可事半功倍。
一、要點一【3分鐘跑通c# demo】
demo配置過程如下：
2. 檢查本地系統環境是否符合要求：
.net framework 4.5.1及以上
microsoft visual c++ 2013 執行庫
4. 配置執行demo：
b.將sdk lib資料夾中dll檔案拷貝到執行根目錄下
c.如本地.net framework的版本高於4.5.1，直接修改專案的目標框架
二、要點二【arcface重點介面及引數介紹】
1．引擎初始化介面：asfinitengine()
【說明】
引擎初始化介面用於初始化引擎，初始化中的引數設定用於定義引擎的屬性和演算法功能組合，與演算法能夠呈現出的效果息息相關。
【重要引數說明】
2．人臉特徵提取介面：asffacefeatureextract()
【說明】當人臉檢測完成時，可以根據獲取的人臉資訊通過此介面進行對應人臉的特徵提取。
【重要引數說明】
3．人臉屬性檢測：asfprocess()
【說明】人臉檢測成功後，可以根據人臉資訊通過此介面檢測人臉屬性，如年齡、性別等。
【重要引數說明】
【多執行緒策略】
【優化策略】
四、要點四【常見問題答疑】
1. 多執行緒呼叫問題
a. 同乙個引擎可以使用多執行緒呼叫不同演算法。
b. 多執行緒呼叫同乙個演算法介面需要啟用不同的引擎。
2. video和image模式的區別
video模式：
b. 用於預覽資料的人臉追蹤，處理速度快，可避免出現卡頓問題。
image模式：
a. 針對單張進行人臉檢測精度更高。
b. 在註冊人臉庫時，我們建議使用精度更高的image模式。
3. 非託管記憶體的操作
c#呼叫c++ sdk介面，有些傳參需要以intptr的形式。
a. 複製前應先為intptr申請記憶體；
b. 當intptr不使用時，需要及時手動釋放。
4. 人臉特徵資料庫的儲存
人臉特徵提取介面返回的featurefeature對應asf_facefeature，資料庫儲存應將asf_facefeature .feature轉化為byte再進行資料庫儲存，featuresize表示byte的長度。
5. sdk dll檔案的引用方法（使用dllimport方法）
a. 使用相對路徑，將dll直接放到執行目錄下（web程式不建議使用）；
b. 使用絕對路徑；
c. 將dll檔案放到系統盤windows下的system32資料夾下；
d. 為dll檔案所在資料夾新增環境變數。
C 開發實錄 基於免費SDK實現人臉識別應用開發
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