一、pandas是什麼
功能及其強大的資料分析庫
可以高效地操作各種資料集（csv格式的檔案、excel檔案、html檔案、xml檔案、json格式檔案、yaml格式的檔案、資料庫操作）
二、使用pandas來處理測試資料
1、安裝pandas
pip install pandas
2、匯入pandas
import pandas as pd # 取別名
3、讀取excel
df = pd.read_excel("testcase.xlsx","minus")
表單名為minus
返回乙個dataframe物件，多維資料結構
4、列
4.1 讀取一列資料
方法一：
print(df["title"])
返回乙個series物件，記錄title這列的資料，一維陣列
方法二：
print(df.title)
也可以使用表頭字段作為dataframe屬性來訪問
4.2 讀取一列中的某乙個單元格資料
print(df["title"][3])
使用欄位名（表頭名）加上資料索引來獲取某個單元格的資料
索引為3
4.3 讀取多列資料
print(df[["title","excepted","actual"]])
5、行
5.1 讀取一行資料
print(df.iloc[0])
第乙個索引值為0
不包含表頭行
series物件，可以轉化為任意序列型別或者dict字典型別，
print(list(df.iloc[0]))
支援數值索引來獲取值
5.2 讀取某行，乙個單元格中的資料
倒數第二行的最後乙個單元格的資料
print(df.iloc[-2][-1])
5.3 讀取多行資料
使用切片操作，4取不到，2能取到
print(df.iloc[2:4])
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