內容概述：
《1》對字段值為null的字段進行數值計算
《2》如何在查詢條件中使用字段值為null的記錄
《3》使用統計函式count，查詢包含null記錄的資料集
《4》使用in關鍵字查詢時，查詢包含null記錄的資料集
《5》字段值為null的記錄在排序時的顯示
《6》使用group時，null視為相等的值
《7》null值的總結
1、初始使用環境
(1)create the table for testing
create table [dbo].[testnull](
[id] [int] identity(1,1) not null,
[a] [nchar](10) collate chinese_prc_ci_as null,
[b] [nchar](10) collate chinese_prc_ci_as null,
constraint [pk_testnull] primary key clustered
([id] asc
)with (ignore_dup_key = off) on [primary]
) on [primary]
(2)insert the new records to this test table
insert into testnull values('1','')
insert into testnull values('2',null)
2、測試驗證
(1)普通的值一般都可能進行運算子操作,例如
:id列為
int,
所以可以這樣
:id=id+1等,
但如果一列的值為
null,null+1=null,
就是說null
與任何運算子運算後都為
null,
這就是大家說的黑洞
,會吃掉所有的東西
.update testnull set b=b+1 where b =''
結論:查詢後發現b的值沒有變化,仍然為null.
(2)
普通的值可以進行
"="操作
,例如條件中一般都會這樣出現
:susername='
張三',
如果susername
的值為null,
要想找出所有名字為
null
的記錄時
,不能這樣用
:susername=null,
因為null
不是乙個具體的值
,任何值與它比較時都會返回
false.
此時可借用
is null
或者是is not null
.select * from testnull where b=null --
返回空結果集
select * fr
om testnull where b is null --
返回結果集
2 2 null
結論:說明null是不能用"="來比較,可用is null來替換
(3)
在用統計函式
count
時會不同,例如
count(id):
統計記錄數
.當統計的記錄中的包含有
null值時,
它會忽略
null值.
select count(*),count(b) from testnull --它的返回值為2 1
select count(*),count(isnull(b,'')) from testnull --它的返回值為2 2
結論
:對於列包含null時,統計行數是可用count(*),或者是先把null值轉換成對應的值再統計,例如count(isnull(b,''));
(4)
對於in
的影響不同
.
示例查詢
: 查詢
testnull表中b
的值包含在
null
中的記錄
.select * from testnull where b in(null) --
沒有任何記錄
結論:in在查詢時會忽略null的記錄,查詢的時候可用is not null來查詢.
(5)
排序時順序有不同
:當使用
order by
時，首先呈現
null
值。如果你用
desc
以降序排序，
null
值最後顯示。
1:select * from testnull
1 1 ''
2 2 null
2:select * from testnull order by b
2 2 null
1 1 ''
3:select * from testnull order by b desc
1 1 ''
2 2 null
(6)
當使用group by
時，所有的
null
值被認為是相等的。這時先多插入幾條資料
,方便檢視結果
.insert into testnull values('3',null)
insert into testnull values('4','4')
select count(b),b from testnull group by b
返回結果
: 0 1
1
結論:可見在
group by的時候
,null視為等同
.
(
7)
永遠不會有什麼資料等於null。1不等於null，2也一樣。但null也不等於null。所以我們只能比較它「是」或「不是」。
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