requests的安裝與簡單運用

requests是python的乙個http客戶端庫，跟urllib，urllib2類似，那為什麼要用requests而不用urllib2呢？官方文件中是這樣說明的：

python的標準庫urllib2提供了大部分需要的http功能，但是api太逆天了，乙個簡單的功能就需要一大堆**。

看下他的強大之處：

最原始的爬蟲爬蟲可以只是傳送乙個http請求，並獲取返回的響應資料，使用requests三行就可以寫出乙個簡單的爬蟲，**如下：

import

requests
r = requests.get('
')print r.content

給原始爬蟲公升級幾個技能就可以投入使用了，我經常公升級以下幾個功能。

beautifulsoup可以將html解析為dom樹，然後獲取特定字段。關於beautifulsoup的詳細內容可以看這篇文章，這裡只舉乙個簡單的例子。

以下是途牛某遊玩頁面的部分**

class="

des">
class="
address mb_5
">class="
c_999
">地      址：
class="
othmes
">
class="
t1">class="
c_999
c_f80
">4小時

可以通過..這個特徵來獲取4小時這個字段：

import

requests
from bs4 import
beautifulsoup as bs
url = '
'r =requests.get(url)
soup =bs(r.content)
print soup.find('
b', class_='
c_f80
').string
#輸出欄位有空格，可以通過strip()函式來過濾多餘的空格和換行

注：也可以用requests和lxml的方式抓取。

為避免遮蔽，抓取時通常需要**，使用requests的proxies引數可以實現這個效果。接上面**：

proxies =

r = requests.get(url, proxies=proxies)

如果**需要賬戶和密碼，則需這樣：

proxies =

headers =

r = requests.get(url, headers=headers)

為了提高抓取速度，一般都會採用多執行緒的方式去抓取，可採用了第三方庫threadpool的形式實現了多執行緒。在這裡我採用另外一種形式，用標準庫multiprocessing來實現：

import

requests
from bs4 import
beautifulsoup as bs
from multiprocessing.dummy import
pool as threadpool
#url列表
urls =[  '
', '','
','',#
etc.. ]#
提取字段函式
defget_play_time(url):
r =requests.get(url)
soup =bs(r.content)
print soup.find('
b', class_='
c_f80
').string.strip()
#設定執行緒數
pool = threadpool(4) 
#開啟多執行緒
results =pool.map(get_play_time, urls)
#關閉執行緒並等待結束
pool.close() 
pool.join()

注：這個多執行緒的實現主要參考了這篇文章。

有時候如果所需欄位出現在js等dom樹之外，可以直接使用正則的方式獲取，有時候速度反而會更快一點。

很多**會將重點內容放在js中，增加了抓取的難度。這種可以通過selenium+phantomjs+xpath的方式抓取。有點跑題了……哈哈

23 requests安裝與使用

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