工程架構中有很多訪問下游的需求，下游包括但不限於服務/資料庫/快取，其通訊步驟為：
（1）與下游建立乙個連線
（2）通過這個連線，收發請求
（3）互動結束，關閉連線，釋放資源
當併發量很低的時候，建立連線和關閉連線的過程是沒問題的，但當服務單機qps達到幾百、幾千的時候，建立連線和銷毀連線就會成為瓶頸，此時如何優化？
結論很簡單，服務啟動的時候，先建立好若干連線array[connection]，但有請求過來的時候，從array中取出乙個，執行下游操作，執行完再放回，從而避免反覆的建立和銷毀連線，以提公升效能。
而這個對array[connection]進行維護的資料結構，就是連線池。
通過上面的討論，可以看到連線池connectionpool主要有三個核心介面：
（1）init：初始化好array[connection]，這個介面只在服務啟動時呼叫一次；
（2）getconnection：請求每次需要訪問資料庫時，不是connect乙個連線，而是通過連線池的這個介面拿連線；
（3）freeconnection：請求每次訪問完資料庫時，不是關閉乙個連線，而是把這個連線放回連線池。
連線池核心資料結構：
（1）連線資料array[connection]
（2）互斥鎖陣列array lock[n]
連線池核心介面實現：
init()}說明：把所有連線和互斥鎖初始化
getconnection()
for i = 1 to n }}
說明：找乙個可用的連線，鎖住，並返回連線
freeconnection(c)
for i = 1 to n
}}說明：找到連線，把鎖釋放
（1）如果連線全部被占用，是返回失敗，還是讓上游等待？
（2）需要實施連線可用性檢測；
（3）為了讓呼叫方更友好，可能還需要包裝一層dao層，讓「連線」對呼叫方都是黑盒的；
（4）通過freearray，connectionmap可以讓取連線和放回連線都達到o(1)時間複雜度；
（5）可以通過hash實現id序列化；
（6）負載均衡、故障轉移、服務自動擴容都可以在這一層實現。
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