高階函式除了可以接受函式作為引數外,還可以把函式作為結果值返回。
# 通常情況下,求和的函式是這樣定義的:
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
# 但是,如果不需要立刻求和,而是在後面的**中,根據需要再計算怎麼辦?可以不返回求和的結果,而是返回求和的函式:
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
當呼叫lazy_sum()時,返回的並不是求和結果,而是求和函式:
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
.sum at 0x101c6ed90>
呼叫函式f時,才真正計算求和結果:
>>> f()
25
在這個例子中,我們在函式lazy_sum中又定義了函式sum,並且,內部函式sum可以引用外部函式lazy_sum的引數和區域性變數,當lazy_sum返回函式sum時,相關引數和變數都儲存在返回的函式中,這種稱為「閉包(closure)」的程式結構擁有極大的威力。
請再注意一點,當我們呼叫lazy_sum()時,每次呼叫都會返回乙個新的函式,即使傳入相同的引數:
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1 == f2
false
注意:返回函式不要引用任何迴圈變數,或者後續會發生變化的變數。
需要注意的問題是,返回的函式並沒有立刻執行,而是直到呼叫了f()才執行。
def count():
fs =
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
return fs
f1, f2, f3 = count()
在上面的例子中,每次迴圈,都建立了乙個新的函式,然後,把建立的3個函式都返回了。
你可能認為呼叫f1(),f2()和f3()結果應該是1,4,9,但實際結果是:
>>> f1()
9>>> f2()
9>>> f3()
9
返回閉包時牢記的一點就是:返回函式不要引用任何迴圈變數,或者後續會發生變化的變數。
一定要引用迴圈變數怎麼辦?方法是再建立乙個函式,用該函式的引數繫結迴圈變數當前的值,無論該迴圈變數後續如何更改,已繫結到函式引數的值不變:
def count():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs =
for i in range(1, 4):
return fs
python返回函式 python中返回函式
python的函式不但可以返回int str list dict等資料型別,還可以返回函式!例如,定義乙個函式 f 我們讓它返回乙個函式 g,可以這樣寫 deff print call f 定義函式g defg print call g 返回函式g return g 仔細觀察上面的函式定義,我們在函...
關於返回函式
def sum args def he s 0 for i in args s s i return s return he 返回sum函式內部的函式he 和def he 的縮排相同 print sum 1,2,3,4 返回函式 print sum 123,3,3 返回求和的數值 閉包中盡量不要使用...
python 返回函式
返回函式 python的函式不但可以返回int str list dict等資料型別,還可以返回函式!例如,定義乙個函式 f 我們讓它返回乙個函式 g,可以這樣寫 deff print call f 定義函式g defg print call g 返回函式g return g仔細觀察上面的函式定義,...