使用sqoop將mysql資料匯入到hive中

首先準備工具環境：hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1

準備一張資料庫表：

接下來就可以操作了。。。

一、將mysql資料匯入到hdfs

首先我測試將zhaopin表中的前100條資料匯出來，只要id、jobname、salarylevel三個字段。

再hdfs上建立目錄

hadoop fs -mkdir -p /data/base　　#

用於存放資料

# \ 用於換行

bin/sqoop import
\--connect jdbc:mysql: \　　#連線資料庫
--username root \　　#使用者名稱
--password 123456\　　#密碼
--query '
select id, jobname, salarylevel from zhaopin  where $conditions limit 100
'\　　#選取表的字段資訊
--target-dir /data/base \　　#上傳到hdfs的目錄
--delete-target-dir \　　#如果指定檔案目錄存在則先刪除掉
--compress \　　#啟動壓縮
--direct \　　#使用直接匯入方式，優化匯入速度
--fields-terminated-by '
\t'　　#欄位之間通過空格分隔

hadoop fs -ls -r /data/hbase　　#檢視目錄發現多了兩個檔案，我們就成功將資料匯入到了hdfs

首先我們先在hive中建立乙個表，我們直接在預設的庫中建立乙個表。

drop table if

id int,
jobname string,
salarylevel string
)row format delimited fields terminated by '\t
' ;　　#這個地方是標記分割欄位的，\t為空格分隔，否則會在匯入的hive表中都是null.

接下來就是匯入環節了，在hive下執行命令：

檢視一下結果：

返回hdfs檢視發現，base目錄下原有的兩個檔案少了乙個，它被移動到hive的hdfs儲存中去了

三、用sqoop直接將mysql資料匯入hive中

首先我們再建立一張表

create table default.hive_zhaopin_jingji(

id int,

jobname string,

salarylevel string

)row format delimited fields terminated by '\t

' ;然後cd到sqoop目錄下，執行命令

bin/sqoop import

\--connect jdbc:mysql: \　　#連線mysql必備
--username root \
--password 123456\
--table zhaopin \　　#要連線的表
--fields-terminated-by '\t'
\　　#欄位通過空格分隔
--delete-target-dir \　　#如果目錄存在就刪除
--hive-import
\　　#執行匯入hive
--hive-database default \　　#匯入到預設的default庫
--hive-table hive_zhaopin_jingji　　#匯入到hive_zhaopin_jingji表中
執行玩這些，表示沒有報錯。
檢視了一下，資料都是對的。
倘若你的程式每次執行都會卡在job執行的時刻，那麼應該是你的yarn-site.xml配置錯誤，仔細檢查一下確保字母沒有寫錯。
over。。。
				
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參考 1.list databases sqoop list databases connect jdbc mysql username sqoop password sqoop 2.用sqoop建立hive表 sqoop create hive table connect jdbc mysql x...