眾所周知redis是單程序單執行緒的應用，在如今多核橫行的時代，我們不免有疑問，單執行緒的redis怎麼就成了高效能的代表
當有多個執行緒同時呼叫redis的時候，那麼單執行緒的redis是怎麼處理的呢，這裡就不得不說redis內部的io模型
首先要提到幾個概念，阻塞io，非阻塞io，同步io，非同步io，多路復用
首先我們要理解io的過程才能更好的理解上面這幾種情況，io分為兩步，第一階段是資料準備，第二階段是資料複製階段，所謂資料複製階段就是講資料從核心複製到使用者空間
所謂阻塞io，即我們傳統的阻塞概念，當乙個客戶端請求發起之後執行緒會掛起，等待服務端返回請求結果然後繼續處理業務邏輯
非阻塞io，有人認為非阻塞==非同步，其實這個是不準確的，非阻塞io的非阻塞其實只要體現在io的第一階段，非阻塞io會定時check服務端的資料準備情況，這個階段是非阻塞的，但是一旦資料準備階段完成了，執行緒就會阻塞的進行io的第二階段，即資料複製，所以非阻塞io還是屬於同步io
所以只要有執行緒阻塞的情況都是屬於同步io，執行緒完全不會阻塞掛起的才是真正的非同步io
多路復用api，多路復用最常用的就是select和epoll，多路復用的最大的特點就是多路，乙個select可以同時處理多個套接字的讀寫請求，這時候io的阻塞點往往是多路復用的api，而不是io操作本身
在redis中的io模型就是使用多路復用api程序客戶端的檢測，多路復用api可以同時監聽多個客戶端的讀寫操作，多路復用api會檢測客戶端的請求是讀操作還是寫操作，往往api會有乙個timeout，在這個時間內redis執行緒會阻塞，進行套接字的監聽，redis會給每個客戶端套接字匹配乙個指令佇列，按照佇列進行處理，同時也會將操作結果放到輸出佇列
正是通過這種多路復用的思想進行非阻塞的io，這樣才保證了redis的高效
Reids原理之IO模型
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