#coding=utf-8
import
threading, time
#整個try的這一段其實就是定義了乙個裝飾器 make_synchronized
try:
from synchronize import
make_synchronized
except
importerror:
defmake_synchronized(func):
func.
__lock__ =threading.lock()
def synced_func(*args, **kws):
#with 會自動給threading.lock 獲取鎖和釋放鎖(資源)
with func.__lock__
:
return func(*args, **kws) #
鎖定期間, 其他執行緒獲取不到資源
return
synced_func
class
singleton(object):
instance =none
@make_synchronized
def__new__(cls, *args, **kwargs):
#__new___ 本身用來初始化例項, 如果check 到記憶體中有初始化的例項則直接返回記憶體位址
#如果check到沒有例項化的例項則呼叫父類的__new__重新進行初始化例項, 之所以說呼叫父類的__new__
#是因為我們實際上是過載了object的__new__
#__new__的返回就是__init__中的self值
if cls.instance is
none:
cls.instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
#cls.instance = super(singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) 這兩段**同等作用
return
cls.instance
def__init__
(self):
#time.sleep(1)
self.blog = "
brownz
"def
go(self):
#定義全域性變數, 所有執行緒均可呼叫
global
num
for i in xrange(1000000):
num += 1
"go num is:
", num, time.time()
defworker():
e =singleton()
e.blog
id(e)
e.go()
deftest():
e1 =singleton()
e2 =singleton()
e1.blog = 123
e1.blog
e2.blog
id(e1)
id(e2)
if__name__ == "
__main__":
test()
task =
num =0
for i in range(3):
t = threading.thread(target=worker())
t.start()
for threadlist in
task:
threadlist.join()
[out]:
:\project-workspace\python_test\thread>python singleton.py
123123
40365264
40365264
brownz
40365264
go num is: 1000000 1536060468.22
brownz
40365264
go num is: 2000000 1536060468.3
brownz
40365264
go num is: 3000000 1536060468.38
windows下面看不出上不上鎖的區別, 自行理解多執行緒的上鎖機制吧
python單例模式繼承 python單例模式
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單例模式 python
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python單例模式
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