python學習第四節 迭代器 生成器

1：什麼是迭代

可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件(iterable)。
可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器(iterator)。
所有的iterable均可以通過內建函式iter()來轉變為iterator。
對迭代器來講，有乙個__next()就夠了。在你使用for 和 
in 語句時，程式就會自動呼叫即將被處理的物件的迭代器物件，然後使用它的next__()方法，直到監測到乙個stopiteration異常。

>>> [x**2 for x in l]

[1, 4, 9]

>>> next(l)

traceback (most recent call last):

file "", line 1, in

typeerror: 'list' object is not an iterator

>>> i=iter(l)

>>> next(i)

1>>> next(i)

2>>> next(i)

3>>> next(i)

traceback (most recent call last):

file "", line 1, in

stopiteration

#1、為何要有迭代器？

對於序列型別：字串、列表、元組，我們可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對於字典、集合、檔案等型別是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的迭代方式，這就是迭代器
#2、什麼是可迭代物件？
可迭代物件指的是內建有__iter__方法的物件，即obj.__iter__，如下
'hello'.__iter__
(1,2,3).__iter__
[1,2,3].__iter__
.__iter__
.__iter__
open('a.txt').__iter__
#3、什麼是迭代器物件？
可迭代物件執行obj.__iter__()得到的結果就是迭代器物件
而迭代器物件指的是即內建有__iter__又內建有__next__方法的物件
檔案型別是迭代器物件
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__()
#4、注意：
迭代器物件一定是可迭代物件，而可迭代物件不一定是迭代器物件

2：迭代器物件的使用

iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器物件，迭代器物件即有__iter__又有__next__，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身

iter_dic.__iter__() is iter_dic #true

print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)

print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)

print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)

# print(iter_dic.__next__()) #丟擲異常stopiteration，或者說結束標誌

#有了迭代器，我們就可以不依賴索引迭代取值了

iter_dic=dic.__iter__()

while 1:

try:

k=next(iter_dic)

print(dic[k])

except stopiteration:

break

#這麼寫太醜陋了，需要我們自己捕捉異常，控制next，python這麼牛逼，能不能幫我解決呢？能，請看for迴圈

3：for迴圈

#基於for迴圈，我們可以完全不再依賴索引去取值了

dic=
for k in dic:
print(dic[k])
#for迴圈的工作原理
#1：執行in後物件的dic.__iter__()方法，得到乙個迭代器物件iter_dic
#2: 執行next(iter_dic),將得到的值賦值給k,然後執行迴圈體**
#3: 重複過程2，直到捕捉到異常stopiteration,結束迴圈

#優點：

- 提供一種統一的、不依賴於索引的迭代方式
- 惰性計算，節省記憶體
#缺點：
- 無法獲取長度（只有在next完畢才知道到底有幾個值）
- 一次性的，只能往後走，不能往前退

二什麼是生成器

#

只要函式內部包含有yield關鍵字，那麼函式名()的到的結果就是生成器，並且不會執行函式內部**
deffunc():
print('
====>first')
yield 1
print('
====>second')
yield 2
print('
====>third')
yield 3
print('
====>end')
g=func()
print(g) #

g.__iter__

g.__next__
#2、所以生成器就是迭代器，因此可以這麼取值
res=next(g)
print(res)

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