python3 第十八章迭代器與生成器

1、迭代器（iterator）

字串，列表或元組物件都可用於建立迭代器：

例項1：

basket = ['
', '
orange
', '
pear
', '
banana']
it = iter(basket)  #
建立迭代器物件
#輸出迭代器的下乙個元素
print
(next(it))
#輸出迭代器的下乙個元素
print(next(it))

以上**，輸出：

orange

例項2：

basket = '
abc'
it = iter(basket)  #
建立迭代器物件
print(next(it))  #
輸出迭代器的下乙個元素
print(next(it))  #
輸出迭代器的下乙個元素

以上**，輸出：

通常會和for語句搭配使用，如：

basket = '
abc'
it = iter(basket)  #
建立迭代器物件
for n in
it:    
print(n)

以上**，輸出：

python中 list，truple，str，dict這些都可以被迭代，但他們並不是迭代器。為什麼？

因為和迭代器相比有乙個很大的不同，list/truple/map/dict這些資料的大小是確定的，也就是說有多少是可知的。但迭代器不是，迭代器不知道要執行多少次，所以可以理解為不知道有多少個元素，每呼叫一次next()，就會往下走一步，是惰性的。

判斷是不是可以迭代，用iterable

from collections import
iterable
print('
{} 是iterable?
', isinstance({}, iterable))
print('
() 是iterable?
', isinstance((), iterable))
print('
100 是iterable?
', isinstance(100, iterable))

以上**，輸出：

{} 是iterable? true
() 是iterable? true
100 是iterable? false

判斷是不是迭代器，用iterator

from collections import
iterator
print('
{} 是iterable?
', isinstance({}, iterator))
print('
() 是iterable?
', isinstance((), iterator))
print('
(x for x in range(10)) 是iterable?
', isinstance((x for x in range(10)), iterator))

以上**，輸出：

{} 是iterable? false
() 是iterable? false
(x for x in range(10)) 是iterable? true

凡是可以for迴圈的，都是iterable

凡是可以next()的，都是iterator

集合資料型別如list，truple，dict，str，都是itrable不是iterator，但可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件

python中的for迴圈就是通過next實現的

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:  
pass

等價於

#
先獲取iterator物件  
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])  
while
true:  
try:  
#獲取下乙個值  
x =next(it)
except
stopiteration:  
#遇到stopiteration就退出迴圈  
break

2、生成器

在 python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）。

def fibonacci(n):  #
生成器函式 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while
true:
if counter >n:
return
yield
a        a, b = b, a +b
counter += 1f = fibonacci(10)  #
f 是乙個迭代器，由生成器返回生成

什麼情況下需要使用 yield？乙個函式 f，f 返回乙個 list，這個 list 是動態計算出來的（不管是數學上的計算還是邏輯上的讀取格式化），並且這個 list 會很大（無論是固定很大還是隨著輸入引數的增大而增大），這個時候，我們希望每次呼叫這個函式並使用迭代器進行迴圈的時候乙個乙個的得到每個 list 元素而不是直接得到乙個完整的 list 來節省記憶體，這個時候 yield 就很有用。

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第十八章 19 結構體與函式

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