第四次作業

2022-07-15 19:39:11 字數 855 閱讀 4761

先將所載入的影象進行一些預處理和變換。

使用預訓練好的vgg16模型,將最後一層修改,使網路的結果可以輸出兩類,然後凍結最後一層前的層的引數,構成我們需要的網路模型。

建立損失函式和優化器,利用上述與處理好的train資料集和修改後的模型進行訓練,然後用valid資料集測試訓練好的模型。

嘗試使用了不同的epoch,發現乙個epoch的得分為95.45,10個epoch的得分提公升到了97.45,而將epoch陸續提公升到20,30發現準確率沒有提高得很明顯,執行速度反而明顯下降,且還可能造成過擬合。

第四次作業

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第四次作業

作業題一 vs2012 rc在介面上,比beta版更容易使用,彩色的圖示和按照開發 執行 除錯等環境區分的顏色方案讓人愛不釋手。vs2012整合了asp.net mvc 4,全面支援移動和html5,wf 4.5相比wf 4,更加成熟,期待已久的狀態極工作流回來了,更棒的是,現在它的設計器已經支援c...

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專案一求1000以內所有偶數的和 includevoid main cout sum includevoid main while i 1000 cout sum includeint main while i 1001 cout 專案3 乘法口訣表 程式設計序,輸出乙個乘法口訣表,形如 1x1 1...