1. 根據資料範圍選擇做法
2. 1s大概小於 10^8，最好1^7
3. n <= 30 指數 dfs+剪枝
n = 100 -> n^3 floyd(圖論)
n = 1000 -> n^2，n^2logn 迴圈
n =10000 -> n* sqrt(n) 塊狀鍊錶
n = 1e5 -> nlogn 各種sort，線段樹，樹狀陣列，set/map, heap, dijkstra，spfa
n = 1e6 -> n, logn hash, 雙指標掃瞄，kmp，ac自動機,常數比較小的nlogn做法：上面的除線段樹，求凸包，求半平面交，二分
n = 1e7 -> n 雙指標掃面，kmp，ac自動機， 線性篩素數
n = 1e9 -> sqrt(n)
n = 1e18 -> logn 最大公約數
空間複雜度就是看定義幾個變數，注意遞迴。
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
時間複雜度 空間複雜度
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...