tf.reduce_mean(input_tensor, axis=none, keep_dims=false, name=none, reduction_indices=none)
計算tensor中各個維度上元素的平均值. 在給定維度axis上進行刪減. keep_dims被設定為false的話, 原始變數的維度會減少1. 如果不對axis進行賦值, 那麼返回所有元素的平均值.
例子:
#'x' is [[1., 1.]
#[2., 2.]]
tf.reduce_mean(x) ==> 1.5tf.reduce_mean(x, 0) ==> [1.5, 1.5]
tf.reduce_mean(x, 1) ==> [1., 2.]
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