簡介：
正規表示式本身是乙個小型的、高度專業化的程式語言，而在python中，通過內嵌整合re模組，我們可以通過直接呼叫來實現正則匹配。
正規表示式基礎知識：
--普通字元
匹配自身 abc ----abc
--元字元
. :匹配任何字元(\n)換行符除外
例：a.a -----aba
\ :轉義字元
例：a\tb ---a b
* :匹配前乙個字元0或多次
例：a*b ----aaaab；b
+ :匹配前乙個字元1次或多次
例：a+b ----aaaab;ab
? :匹配乙個字元0次或1次
例：a?b ---b;ab
^ :匹配字串開頭，多行匹配每一行開頭
例：^ab ---ab
$ :匹配字串末尾，多行匹配每一行末尾
例：ab$ ---ab;cb
reg1 | reg2 :匹配正規表示式reg1或reg2
例：foo | bar ---foo;bar
{} : a匹配字元m次，a匹配字元m至n次，若省略n，則匹配m至無限次
例：ab ---aab
:字符集，對應的位置可以是字符集中任意字元。字符集中的字元可以逐個列出，也可以給出範圍，如[^abc]表示取反，即非abc.
注：所有特殊字元在字符集中都失去其原有的特殊含義。用\反斜槓轉義恢復特殊含義。
例：a[bcd]e ---abcde
() :最基本的組是由一對圓括號括起來的正則式。
例：(abc)a(2|4)d ---abcabca4d
--特殊字元
\d ：數字1~9
例：a\db ---a1b
\d:非數字[^\d]
例：a\dc ----abc
\s:匹配任意空白字元[ \t\r\n\f\v]
例：a\sb ---a b
\s:非空白字元[^\s]
例：a\sb ---abc
\w:匹配包括下劃線在內的任意字元[a-za-z0-9_]
例：a\wc ---abc
\w:匹配非單詞字元[^a-za-z0-9_]
例：a\wb ---a b
\a:僅匹配字串開頭，同^
例:\aabc ---abc
\z:僅匹配字串末尾，同$
例：abc\z ----abc
\b:匹配\w和\w之間，即匹配單詞邊界匹配乙個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。
例：』er\b『 可以匹配』never『 中的』er『,但不能匹配』verb『中的』er『
\b:[^\b]
例：a\bbc ---abc
正規表示式的常用函式：
match和search一旦匹配成功，就是乙個match object物件，而match object物件有以下方法：
group（）：返回被re匹配的字串
可以一次輸入多個組號，對應組號匹配的 字串
start():返回匹配開始的位置
end():返回匹配結束的位置
spend():返回乙個元組包含匹配（開始，結束）的位置
1、compile()
編譯正規表示式模式，返回乙個物件的模式。（可以把那些常用的正規表示式編譯成正規表示式物件，這樣可以提高一點效率）
re.compile(pattern,flags=0)
pattern:編譯時用的表示式字串。
flags:編譯標誌位，用於修正正規表示式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等，常用的flags有：
re.s(dotall):使『.』特殊字元匹配任何字元，包括換行；如果沒有此標誌，『.』將匹配任何內容除換行符。
re.i(ignorecase):使匹配對大小寫不敏感。
re.l(locale):做本地化識別（locale-aware）匹配
re.m(multiline):多行匹配，影響^和$
re.x(verbose):該標誌通過給予更靈活的格式以便將正規表示式寫的更易於理解
re.u:根據unicode字符集解析字元，這個標識影響\w,\w,\b,\b
2、match()
決定re是否在字串剛開始的位置匹配。
注：這個方法並不是完全匹配。當pattern結束時若string還有剩餘字元，仍然視為成功。想要完全匹配，可以在表示式末尾加上邊界匹配符『$』
格式：re.match(pattern,string,flags=0)
例：print(re.match('com','comwww.runcomoob').group())
print(re.match('com','comwww.runcomoob',re.i).group())
>>com
>>com
3、search()
re.search函式會在字串內查詢模式匹配，只要找到第乙個匹配然後返回，如果字串沒有匹配，則返回none
格式：re.search(pattern,string,flags=0)
例：print(re.search('\dcom','4com5com').group())
>>4com
4,findall()
re.findall遍歷匹配，可以獲取字串中所有匹配的字串，返回乙個列表。
格式：re.findall(pattern,string,flags=0)
例1：p=re.compile(r'\d+')
print(p.findall('h32h3jh2uhr23'))
>>['32', '3', '2', '23']
5、finditer()
搜尋string，返回乙個順序訪問每乙個匹配結果（match）物件的迭代器。找到re匹配的所有字串，並把它們作為乙個迭代器返回。
格式：re.finditer(pattern,string,flags=0)
例：iter=re.finditer(r'\d+','12gjh232jkg34')
for i in iter:
print(i)
print(i.group())
print(i.span())
#返回迭代器物件;匹配數值；位置
>><_sre.sre_match object; span=(0, 2), match='12'>
12(0, 2)
>><_sre.sre_match object; span=(5, 8), match='232'>
232(5, 8)
>><_sre.sre_match object; span=(11, 13), match='34'>
34(11, 13)
6、split()
按照能夠匹配的字串string分割後返回列表。
可以使用re.split來分割字串，如：re.split(r'\s+',text);將字串按空格分割成乙個列表。
格式：re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
例：print(re.split('\d+','ont1two2three3four4five5',3))
>>['ont', 'two', 'three', 'four4five5']
7、sub()
使用re替換string中每個匹配的字串返回後的值。
格式：re.sub(pattern,repl,string,count)
例：text='ont1two2three3four4five5'
print(re.sub(r'\d+',' ',text))
>>ont two three four five
8、subn()
返回替換次數
格式：subn(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
例：print(re.subn(r'\d',' ','ont1two2three3four4five5'))
>>('ont two three four five ', 5)
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Python之re模組正規表示式
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