原博:mysql單錶百萬資料記錄分頁效能優化 limit優化
當資料很多需要進行分頁查詢時：需要先查出第一條資料的id然後根據id查詢大於id的資料 limt 一頁的資料量
1. 直接用limit start, count分頁語句， 也是我程式中用的方法：
select * from product limit start, count
當起始頁較小時，查詢沒有效能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條）， 如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關係的，那麼我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右） select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我們取最後一頁記錄的時間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
難怪搜尋引擎抓取我們頁面的時候經常會報超時，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時
間是無法忍受的。
從中我們也能總結出兩件事情：
1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表並不適合直接使用。
2. 對limit分頁問題的效能優化方法
利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那麼這種情況會查詢很快。
在我們的例子中，我們知道id欄位是主鍵，自然就包含了預設的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
這次我們之間查詢最後一頁的資料（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒
相對於查詢了所有列的37.44秒，提公升了大概100多倍的速度
那麼如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實際情況：
select * from product where id > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查詢時間為0.2秒，簡直是乙個質的飛躍啊，哈哈
另一種寫法
select * from product a join (select id from product limit 866613, 20) b on a.id = b.id
查詢時間也很短，贊！
其實兩者用的都是乙個原理嘛，所以效果也差不多
資料庫 分頁查詢優化
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MySQL 資料庫 分頁查詢
在使用mysql 進行資料庫分頁查詢的時候最主要是使用limit子句進行查詢 limit子句可以用來限制由select語句返回過來的資料數量，它有乙個或兩個引數，如果給出兩個引數，第乙個引數指定返回的第一行在所有資料中的位置，從0開始 注意不是1 第二個引數指定最多返回行數。例如 select fr...
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