rosenbaltt在2023年，於cornell航空實驗室所發明的一種人工神經網路。
」神經網路「聽上去名字特別高大上，以下從簡單的數學原理來說明神經網路之感知機，通俗理解神經網路_知感機雛形。知感機也稱神經網路的神經元。
感知機：有n個輸入資料，通過權重與各資料之間的計算和，比較啟用函式結果，得出輸出。很容易解決與、或、非問題。（即分類問題）
已知下圖四個點（0,0),(0,1),(1,0),(1,1)
系統很容易找到f(x）來區分（1，1）與其他點不一樣。此f(x)即為感知機
系統很容易找到f(x）來區分（0，0）與其他點不一樣。此f(x)即為感知機
此時一條線無法進行區分了，則可以通過增加感知機即可進行區分。
演示：
當只有乙個感知機時，明顯看出只有一條直線
當增加兩個感知機，明顯看出兩條直線
當增加三個感知機，明顯看出三條直線。此案例中增加三個感知機可以準確地判斷點的資料。
多個感知機組成，即多個神經元組成的系統，即稱之為神經網路。
結論：當分類複雜時，需要找到合適的感知機函式，且增加感知機數量來達到演算法準確要求。
通俗理解卷積神經網路
2012年我在北京組織過8期machine learning讀書會，那時 機器學習 非常火，很多人都對其抱有巨大的熱情。當我2013年再次來到北京時，有乙個詞似乎比 機器學習 更火，那就是 深度學習 有何問題，歡迎不吝指正。神經網路由大量的神經元相互連線而成。每個神經元接受線性組合的輸入後，最開始只...
理解神經網路
了解了什麼是神經單元，就很容易理解神經網路，神經網路就是一系列神經單元連線而成構成的網路結構，如下圖 這是乙個5層神經網路，包括輸入層和輸出層，輸入層也叫做資料層，一般接收資料的輸入。這裡每一層的神經單元都與相鄰層的神經單元連線，而與本層的神經單元無連線，因此也叫全連線神經網路。使用神經網路訓練影象...
神經網路 感知機
受生物學的啟發，人工神經網路是有一系列簡單的單元互相緊密聯絡構成的，每個單元有一定數量的實數輸入和唯一的實數輸出。神經網路的乙個重要的用途就是接受和處理感測器產生的複雜輸入並行進行自適應的學習。人工神經網路演算法模擬生物神經網路，是一種模式匹配演算法，通常用於解決分類和回歸問題。人工神經網路是機器學...