在分布式系統中，快取和資料庫同時存在時，如果有寫操作的時候，先運算元據庫還是先操作快取呢？先思考一下，可能會存在哪些問題，再往下看。下面我分幾種方案闡述。
假設有一寫（執行緒a）一讀（執行緒b）操作，先操作快取，在運算元據庫。，如下流程圖所示：
1）執行緒a發起乙個寫操作，第一步del cache
2）執行緒a第二步寫入新資料到db
3）執行緒b發起乙個讀操作，cache miss，
4）執行緒b從db獲取最新資料
5）請求b同時set cache
這樣看，沒啥問題。我們再看第二個流程圖，如下：
1）執行緒a發起乙個寫操作，第一步del cache
2）此時執行緒b發起乙個讀操作，cache miss
3）執行緒b繼續讀db，讀出來乙個老資料
4）然後老資料入cache
5）執行緒a寫入了最新的資料
ok，醬紫，就有問題了吧，老資料入到快取了，每次讀都是老資料啦，快取與資料與資料庫資料不一致。
雙寫操作，先操作快取，在運算元據庫。
1）執行緒a發起乙個寫操作，第一步set cache
2）執行緒a第二步寫入新資料到db
3）執行緒b發起乙個寫操作，set cache，
4）執行緒b第二步寫入新資料到db
這樣看，也沒啥問題。，但是有時候可能事與願違，我們再看第二個流程圖，如下:
1）執行緒a發起乙個寫操作，第一步set cache
2）執行緒b發起乙個寫操作，第一步setcache
3）執行緒b寫入資料庫到db
4）執行緒a寫入資料庫到db
執行完後，快取儲存的是b操作後的資料，資料庫是a操作後的資料，快取和資料庫資料不一致。
一寫（執行緒a）一讀（執行緒b）操作，先運算元據庫，再操作快取。
1）執行緒a發起乙個寫操作，第一步write db
2）執行緒a第二步del cache
3）執行緒b發起乙個讀操作，cache miss
4）執行緒b從db獲取最新資料
5）執行緒b同時set cache
這種方案沒有明顯的併發問題，但是有可能步驟二刪除快取失敗，雖然概率比較小，優於方案一和方案二，平時工作中也是使用方案三。
綜上對比，我們一般採用方案三，但是有沒有完美全解決方案三的弊端的方法呢？
這個是方案三的改進方案，都是先運算元據庫再操作快取，我們來看一下流程圖：
通過資料庫的binlog來非同步淘汰key，以mysql為例 可以使用阿里的canal（canal是阿里開源的binlog同步工具。可以解析binlog，並將解析後的資料同步到任何目標儲存中。）將binlog日誌採集傳送到mq佇列裡面，然後通過ack機制 確認處理這條更新訊息，刪除快取，保證資料快取一致性。
但是呢還有個問題，如果是主從資料庫呢？
主從db問題：因為主從db同步存在同時延時時間如果刪除快取之後，資料同步到備庫之前已經有請求過來時，會從備庫中讀到髒資料，如何解決呢？解決方案如下流程圖：
綜上所述，在分布式系統中，快取和資料庫同時存在時，如果有寫操作的時候，先運算元據庫，再操作快取。如下：
（1）讀取快取中是否有相關資料
（2）如果快取中有相關資料value，則返回
（3）如果快取中沒有相關資料，則從資料庫讀取相關資料放入快取中key->value，再返回
（4）如果有更新資料，則先更新資料，再刪除快取
（5）為了保證第四步刪除快取成功，使用binlog非同步刪除
（6）如果是主從資料庫，binglog取自於從庫
（7）如果是一主多從，每個從庫都要採集binlog，然後消費端收到最後一台binlog資料才刪除快取
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