pandas中根據列的值選取多行資料

#

選取等於某些值的行記錄 用 == 
df.loc[df['
column_name
'] ==some_value]
#選取某列是否是某一型別的數值 用 isin
df.loc[df['
column_name
'].isin(some_values)]
#多種條件的選取 用 &
df.loc[(df['
column
'] == some_value) & df['
other_column
'].isin(some_values)]
#選取不等於某些值的行記錄 用 ！=
df.loc[df['
column_name
'] !=some_value]
#isin返回一系列的數值,如果要選擇不符合這個條件的數值使用~
df.loc[~df['
column_name
'].isin(some_values)]
import
pandas as pd 
import
numpy as np
df = pd.dataframe()
print
(df)
a      b  c   d
0  foo    one  0   0
1  bar    one  1   2
2  foo    two  2   4
3  bar  three  3   6
4  foo    two  4   8
5  bar    two  5  10
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14
print(df.loc[df['
a'] == '
foo'
])     a      b  c   d
0  foo    one  0   0
2  foo    two  2   4
4  foo    two  4   8
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14
#如果你想包括多個值，把它們放在乙個list裡面，然後使用isin
print(df.loc[df['
b'].isin(['
one','
three
'])])
a     b      c   d
0  foo    one  0   0
1  bar    one  1   2
3  bar  three  3   6
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14df = df.set_index(['b'
])print(df.loc['
one'
]) a   b   c     d
one  foo  0   0
one  bar  1   2one  foo  6  12a   b   c   d   
one foo 0   0
one bar 1   2two foo 2   4two foo 4   8two bar 5   10one foo 6   12

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選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin df.loc df column name isin some values 多種條件的選取 用 df.loc df column some value df o...

Pandas中根據列的值選取多行資料

選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin df.loc df column name isin some values 多種條件的選取 用 df.loc df column some value df o...

譯 Pandas中根據列的值選取多行資料

選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin df.loc df column name isin some values 多種條件的選取 用 df.loc df column some value df o...