常用正規表示式方法：
'.' 預設匹配除\n之外的任意乙個字元，若指定flag dotall,則匹配任意字元，包括換行'^' 匹配字元開頭，若指定flags multiline,這種也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.multiline)
'$' 匹配字元結尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.multiline).group()也可以
'*' 匹配*號前的字元0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 結果為['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前乙個字元1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 結果['ab', 'abb']
'?' 匹配前乙個字元1次或0次
'' 匹配前乙個字元m次
'' 匹配前乙個字元n到m次，re.findall("ab","abb abc abbcbbb") 結果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字元，re.search("abc|abc","abcbabccd").group() 結果'abc'
'(...)' 分組匹配，re.search("(abc)a(123|456)c", "abcabca456c").group() 結果 abcabca456c
'\a' 只從字元開頭匹配，re.search("\aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\z' 匹配字元結尾，同$
'\d' 匹配數字0-9
'\d' 匹配非數字
'\w' 匹配[a-za-z0-9]
'\w' 匹配非[a-za-z0-9]
's' 匹配空白字元、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 結果 '\t'
'(?p...)' 分組匹配 re.search("(?p[0-9])(?p[0-9])(?p[0-9])","371481199306143242").groupdict("city") 結果
最常用的匹配語法:
re.match 從頭開始匹配re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字元放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字元當做列表分隔符
re.sub 匹配字元並替換
反斜槓的困擾
與大多數程式語言相同，正規表示式裡使用"\"作為轉義字元，這就可能造成反斜槓困擾。假如你需要匹配文字中的字元"\"，那麼使用程式語言表示的正規表示式裡將需要4個反斜槓"\\\\"：前兩個和後兩個分別用於在程式語言裡轉義成反斜槓，轉換成兩個反斜槓後再在正規表示式裡轉義成乙個反斜槓。python裡的原生字串很好地解決了這個問題，這個例子中的正規表示式可以使用r"\\"表示。同樣，匹配乙個數字的"\\d"可以寫成r"\d"。有了原生字串，你再也不用擔心是不是漏寫了反斜槓，寫出來的表示式也更直觀。
re.i(re.ignorecase): 忽略大小寫（括號內是完整寫法，下同）m(multiline): 多行模式，改變'^'和'$'的行為（參見上圖）
s(dotall): 點任意匹配模式，改變'.'的行為
python 正則re模組
1.正則各種字元表示的含義 預設匹配除 n之外的任意乙個字元，若指定flag dotall,則匹配任意字元，包括換行 匹配字元開頭 匹配 號前的字元0次或多次，re.findall ab cabb3abcbbac 結果為 abb ab a 匹配前乙個字元1次或多次，re.findall ab ab ...
python正規表示式re模組
嗯 看看就好 小白可能會坑人 有錯誤的話麻煩指出來謝謝 2018年3月15日13 54 11 re 模組 函式與方法的區別 如果是乙個函式，用類名去呼叫，如果是乙個方法，用物件去呼叫 1.compile函式 編 print n1 10 n import re pattern re.compile r...
Python 正規表示式 re模組
在python中，需要用到正規表示式時，就需要匯入re模組進行操作，們可以直接呼叫來實現正則匹配 普通字元 匹配自身 abcabc 匹配任意除換行符 n 外的字元 在dotall模式中也能匹配換行符 a.cabc 轉義字元，使後乙個字元改變原來的意思 a.c a c a.c a c 匹配前乙個字元0...