ndarray和原生 python列表的區別：
從圖中我們可以看出ndarray在儲存資料的時候，資料與資料的位址都是連續的，這樣就使得批量運算元組元素時速度更快。
這是因為ndarray中的所有元素的型別都是相同的，而python列表中的元素型別是任意的，所以ndarray在儲存元素時記憶體可以連續，而python原生list就只能通過定址方式找到下乙個元素，這雖然也導致了在通用效能方面numpy的ndarray不及python原生list，但在科學計算中，numpy的ndarray就可以省掉很多迴圈語句，**使用方面比python原生list簡單得多。
numpy內建了並行運算功能，當系統有多個核心時，做某種計算時，numpy會自動做平行計算。
numpy底層使用c語言編寫，內部解除了gil（全域性直譯器鎖），其對陣列的操作速度不受python直譯器的限制，效率遠高於純python**。
ndarray的屬性：
匯入 有沒有辦法呢
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