最小生成樹總結

最小生成樹：prim用於處理稠密圖，因為他是以點為起點開始擴散，kruskal用於處理稀疏圖，因為他以邊為基準

prim演算法解決最小生成樹問題，思路和dijkstra很像

聯絡：dijkstra演算法是更新到起始點的距離，prim是更新到生成樹集合的距離

#include #include using namespace std;

const int n = 510, inf = 0x3f3f3f3f;
int g[n][n], dis[n]; //dis最小樹集合到這個點的最短距離，而dijkstra中表示到起點的最短距離
bool st[n]; // 是否在最小生成樹集合中
int n, m;
int prim()
// 特判，如果到不來t號點
if(i && dis[t] == inf) return inf;
if(i) res += dis[t]; 
st[t] = true;
for(int j = 1; j <= n; ++j)
}return res;
}int main()
int ans = prim();
if(ans == 0x3f3f3f3f) puts("impossible");
else printf("%d", ans);
return 0;
}

思路：用結構體陣列來儲存每一條邊，將邊以權重來排序，從小到**取如果會形成環則不選取

#include #include using namespace std;

const int n = 300000;
struct edge
}edges[n];
int n, m, p[100100];
// 並查集**
int find(int x)
int kruskal()
}if(cnt < n - 1) return 0x3f3f3f3f; 
return res;
}int main();
}int ans = kruskal();
if(ans == 0x3f3f3f3f) puts("impossible");
else printf("%d\n", ans);
return 0;
}

最小生成樹總結

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