目錄lru演算法的設計原則是：如果乙個資料在最近一段時間沒有被訪問到，那麼在將來它被訪問的可能性也很小。也就是說，當限定的空間已存滿資料時，應當把最久沒有被訪問到的資料淘汰。
1.用乙個陣列來儲存資料，給每乙個資料項標記乙個訪問時間戳，每次插入新資料項的時候，先把陣列中存在的資料項的時間戳自增，並將新資料項的時間戳置為0並插入到陣列中。每次訪問陣列中的資料項的時候，將被訪問的資料項的時間戳置為0。當陣列空間已滿時，將時間戳最大的資料項淘汰。
2.利用乙個鍊錶來實現，每次新插入資料的時候將新資料插到鍊錶的頭部；每次快取命中（即資料被訪問），則將資料移到鍊錶頭部；那麼當鍊表滿的時候，就將鍊錶尾部的資料丟棄。
3.利用鍊錶和hashmap。當需要插入新的資料項的時候，如果新資料項在鍊錶中存在（一般稱為命中），則把該節點移到鍊錶頭部，如果不存在，則新建乙個節點，放到鍊錶頭部，若快取滿了，則把鍊錶最後乙個節點刪除即可。在訪問資料的時候，如果資料項在鍊錶中存在，則把該節點移到鍊錶頭部，否則返回-1。這樣一來在鍊錶尾部的節點就是最近最久未訪問的資料項。
對於第一種方法，需要不停地維護資料項的訪問時間戳，另外，在插入資料、刪除資料以及訪問資料時，時間複雜度都是o(n)。對於第二種方法，鍊錶在定位資料的時候時間複雜度為o(n)。所以在一般使用第三種方式來是實現lru演算法。
本文採用鍊錶和hashmap的方式來實現lru
LRU快取演算法
為什麼要有lru快取演算法 我們用快取來存放以前讀取的資料，而不是直接丟掉，這樣，再次讀取的時候，可以直接在快取裡面取，而不用再重新查詢一遍，這樣系統的反應能力會有很大提高。但是，當我們讀取的個數特別大的時候，我們不可能把所有已經讀取的資料都放在快取裡，畢竟記憶體大小是一定的，我們一般把最近常讀取的...
LRU演算法 快取演算法
lru演算法主要用於快取演算法，在節省資源的情況下提高資料訪問效率 篩選熱點資料 對不斷訪問的資料進行篩選淘汰，剩下的資料就為熱點資料 相對而言，釋放最近未被訪問資料占用的空間也是採用lru演算法。1 lru的實現 鍊錶 使用乙個鍊錶儲存快取資料 1 新資料插入到鍊錶頭部 2 每當快取命中 即快取資...
快取淘汰演算法 LRU
1.lru 1.1.原理 lru least recently used，最近最少使用 演算法根據資料的歷史訪問記錄來進行淘汰資料，其核心思想是 如果資料最近被訪問過，那麼將來被訪問的機率也更高 1.2.實現 最常見的實現是使用乙個鍊錶儲存快取資料，詳細演算法實現如下 1.新資料插入到鍊錶頭部 2....