1. 發訊息的時候確定訊息發出去了(訊息確認)
2. rabbitmq伺服器也不會丟訊息(儲存到硬碟中)
3. 收訊息的時候,確保業務完成(手動應答)
下面來介紹下，如何保證訊息的絕對不丟失的問題，下面分享的絕對乾貨，都是在知名網際網路產品的產線中使用。
1.訊息持久化
2.ack確認機制
3.設定集群映象模式
4.訊息補償機制
第一種：訊息持久化
rabbitmq 的訊息預設存放在記憶體上面，如果不特別宣告設定，訊息不會持久化儲存到硬碟上面的，如果節點重啟或者意外crash掉，訊息就會丟失。
所以就要對訊息進行持久化處理。如何持久化，下面具體說明下：
要想做到訊息持久化，必須滿足以下三個條件，缺一不可。
1） exchange 設定持久化
2）queue 設定持久化
3）message持久化傳送：傳送訊息設定傳送模式deliverymode=2，代表持久化訊息
第二種：ack確認機制
多個消費者同時收取訊息，比如訊息接收到一半的時候，乙個消費者死掉了(邏輯複雜時間太長，超時了或者消費被停機或者網路斷開鏈結)，如何保證訊息不丟？
這個使用就要使用message acknowledgment 機制，就是消費端消費完成要通知服務端，服務端才把訊息從記憶體刪除。
這樣就解決了，及時乙個消費者出了問題，沒有同步訊息給服務端，還有其他的消費端去消費，保證了訊息不丟的case。
第三種：設定集群映象模式
我們先來介紹下rabbitmq三種部署模式：
1）單節點模式：最簡單的情況，非集群模式，節點掛了，訊息就不能用了。業務可能癱瘓，只能等待。
2）普通模式：預設的集群模式，某個節點掛了，該節點上的訊息不能用，有影響的業務癱瘓，只能等待節點恢復重啟可用（必須持久化訊息情況下）。
3）映象模式：把需要的佇列做成映象佇列，存在於多個節點，屬於rabbitmq的ha方案
為什麼設定映象模式集群，因為佇列的內容僅僅存在某乙個節點上面，不會存在所有節點上面，所有節點僅僅存放訊息結構和元資料。下面自己畫了一張圖介紹普通集群丟失訊息情況：
如果想解決上面途中問題，保證訊息不丟失，需要採用ha 映象模式佇列。
下面介紹下三種ha策略模式：
1）同步至所有的
2）同步最多n個機器
3）只同步至符合指定名稱的nodes
命令處理ha策略模版：rabbitmqctl set_policy [-p vhost] name pattern definition [priority]
1）為每個以「rock.wechat」開頭的佇列設定所有節點的映象，並且設定為自動同步模式
rabbitmqctl set_policy ha-all "^rock.wechat" ''
rabbitmqctl set_policy -p rock ha-all "^rock.wechat" ''
2）為每個以「rock.wechat.」開頭的佇列設定兩個節點的映象，並且設定為自動同步模式
rabbitmqctl set_policy -p rock ha-exacly "^rock.wechat" \
''3）為每個以「node.」開頭的佇列分配指定的節點做映象
rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^nodes\." \
''但是：ha 映象佇列有乙個很大的缺點就是：系統的吞吐量會有所下降
第四種：訊息補償機制
為什麼還要訊息補償機制呢？難道訊息還會丟失，沒錯，系統是在乙個複雜的環境，不要想的太簡單了，雖然以上的三種方案，基本可以保證訊息的高可用不丟失的問題，
但是作為有追求的程式設計師來講，要絕對保證我的系統的穩定性，有一種危機意識。
比如：持久化的訊息，儲存到硬碟過程中，當前佇列節點掛了，儲存節點硬碟又壞了，訊息丟了，怎麼辦？
產線網路環境太複雜，所以不知數太多，訊息補償機制需要建立在訊息要寫入db日誌，傳送日誌，接受日誌，兩者的狀態必須記錄。
然後根據db日誌記錄check 訊息傳送消費是否成功，不成功，進行訊息補償措施，重新傳送訊息處理。
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