條件隨機場是給定一組輸入隨機變數條件下另一組輸出隨機變數的條件概率分布模型，其特點是假設輸出隨機變數構成馬爾可附隨機場，條件隨機場可用於不同的**問題，書中僅討論在標註問題的應用，主要講述線性鏈條件隨機場，問題變成由輸入序列對輸出序列**的判別模型，形式為對數線性模型，學習方法通常是極大似然估計或正則化的極大似然估計。
又稱馬爾可夫隨機場，是乙個可以由無向圖表示的聯合概率分布。
圖由結點v及連線結點的邊e組成，結點和邊的集合分別記作v和e，圖記作g=(v，e)，無向圖指沒有方向的圖。
統計學習方法筆記1 統計學習方法概論
統計學習是關於計算機基於資料構建概率統計模型並運用模型對資料進行 與分析的一門學科。從資料出發，提取資料的特徵，抽象出資料的模型，發現資料中的知識，又回到對資料的分析與 中去。統計學習關於資料的基本假設是同類資料具有一定的統計規律性，這是統計學習的前提。這裡的同類資料是指具有某種共同性質的資料，例如...
統計學習方法筆記
1.損失函式 期望，就是均值 極大似然估計 似然就是概率 可能性，所以也是極大可能性估計 對數損失是用於最大似然估計的。一組引數在一堆資料下的似然值，等於每一條資料的概率之積。而損失函式一般是每條資料的損失之和，為了把積變為和，就取了對數 再加個負號是為了讓 最大似然值和 最小損失對應起來 w 是w...
《統計學習方法》筆記一 統計學習方法概論
好久沒有更新部落格了，這次主要想整理一下之前學習過的機器學習和深度學習有關的知識。我本身數學專業基礎比較薄弱，另外主要做計算機視覺應用所以這個系列的文章並不會涉及很多數學理論知識，學習這些機器學習方法也主要是為了找工作而用，主要了解其中的思想和非常基礎的推導過程。一 統計學習的分類 統計學習方法是基...