python 多執行緒

在了解執行緒前，我們需要首先了解一下程序，並了解其與執行緒之間的關係。

1）程序可以看做乙個獨立的應用，而執行緒卻不可以；

2）程序有自己獨立的記憶體位址空間（即不共享記憶體，並互不影響），

執行緒只是程序的不同執行路徑，執行緒沒有獨立的記憶體位址空間；

3）乙個程序最少包含乙個執行緒，同乙個程序下的多個執行緒共享程序的位址空間,

乙個執行緒可以建立和撤銷另乙個執行緒，同乙個程序中的多個執行緒之間可以併發執行；

4）每個程序都有乙個程式執行的入口，順序執行序列和程式的出口，

但是執行緒不能獨立執行，必須依存在應用程式中，由應用程式提供多個執行緒執行控制；

5）程序是資源分配的最小單位，執行緒是cpu排程的最小單位

執行緒就是來工作的，程序是擁有資源者

6）程序之間的切換比執行緒之間的切換開銷大，使用多執行緒實現多工併發執行比使用多程序效率高     

7）每個執行緒都有他自己的一組cpu暫存器，稱為執行緒的上下文，該上下文反映了執行緒上次執行該執行緒的cpu暫存器的狀態。

指令指標和堆疊指標暫存器是執行緒上下文中兩個最重要的暫存器，執行緒總是在程序得到上下文中執行的，這些位址都用於標誌擁有執行緒的程序位址空間中的記憶體。

執行緒可以被搶占（中斷）。

在其他執行緒正在執行時，執行緒可以暫時擱置（也稱為睡眠） -- 這就是執行緒的退讓。

1）使用多執行緒可以把佔據時間長的任務放到後台去處理（比如io操作，網路資料的收發等），這時我們可以釋放一些資源，如記憶體占用等

2）使用多執行緒，程式的執行速度會可能會加快

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import
threading
2import
time34
class
mythread(threading.thread):56
7def
__init__
(self, num):
8         super(mythread, self).__init__
()9         self.num =num
1011
defrun(self):
12print("
thread_name: %s, num: %d
" %(threading.current_thread().getname(), self.num))
13         time.sleep(2)
14print("
num:
", self.num)
15         time.sleep(1)
16print("
end, 
", self.num)
1718
19if
__name__ == '
__main__':
20     thread1 = mythread(1)
21     thread2 = mythread(2)
22thread1.start()
23     thread2.start()

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