使用正規表示式
現在我們開始來寫一些簡單的正規表示式吧。python 通過 re 模組為正規表示式引擎提供乙個介面，同時允許你將正規表示式編譯成模式物件，並用它們來進行匹配。
小甲魚解釋：re 模組是使用 c 語言編寫，所以效率比你用普通的字串方法要高得多；將正規表示式進行編譯（compile）也是為了進一步提高效率；後邊我們會經常提到「模式」，指的就是正規表示式被編譯成的模式物件。
編譯正規表示式
正規表示式被編譯為模式物件，該物件擁有各種方法供你操作字串，如查詢模式匹配或者執行字串替換。
>>> import re
>>> p = re.compile('ab*')
>>> p
<_sre.sre_pattern object at 0x...>
複製**
re.compile() 也可以接受 flags 引數，用於開啟各種特殊功能和語法變化，我們會在後邊一一介紹。
現在我們先來看個簡單的例子：
>>> p = re.compile('ab*', re.ignorecase)
複製**
正規表示式作為乙個字串引數傳給 re.compile()。由於正規表示式並不是 python 的核心部分，因此沒有為它提供特殊的語法支援，所以正規表示式只能以字串的形式表示。（有些應用根本就不需要使用到正規表示式，所以 python 社群的小夥伴們認為沒有必要將其納入 python 的核心。）相反，re 模組僅僅是作為 c 的擴充套件模組包含在 python 中，就像 socket 模組和 zlib 模組。
使用字串來表示正規表示式保持了 python 簡潔的一貫風格，但也因此有一些負面影響，下邊我們就來談一談。
麻煩的反斜槓
現在的情況是，你需要在 latex 檔案中使用正規表示式匹配字串 '\section'。因為反斜槓作為需要匹配的特殊字元，所以你需要再它前邊加多乙個反斜槓來剝奪它的特殊功能。所以我們會把正規表示式的字元寫成 '\\section'。
但不要忘了，python 在字串中同樣使用反斜槓來表示特殊意義。因此，如果我們想將 '\\section' 完整地傳給 re.compile()，我們需要再次新增兩個反斜槓......
匹配字元
匹配階段
\section
需要匹配的字串
\\section
正規表示式使用 '\\' 表示匹配字元 '\'
"\\\\section"
不巧，python 字串也使用 '\\' 表示字元 '\'
簡而言之，為了匹配反斜槓這個字元，我們需要在字串中使用四個反斜槓才行。所以，在正規表示式中頻繁地使用反斜槓，會造成反斜槓風暴，進而導致你的字串極其難懂。
解決方法是使用 python 的原始字串來表示正規表示式（就是在字串前邊加上 r，大家還記得吧...）：
正則字串
原始字串
"ab*"
r"ab*"
"\\\\section"
r"\\section"
"\\w+\\s+\\1"
r"\w+\s+\1"
小甲魚解釋：強烈建議使用原始字串來表達正規表示式。
實現匹配
當你將正規表示式編譯之後，你就得到乙個模式物件。那你拿他可以用來做什麼呢？模式物件擁有很多方法和屬性，我們下邊列舉最重要的幾個來講：
方法功能
match()
判斷乙個正規表示式是否從開始處匹配乙個字串
search()
遍歷字串，找到正規表示式匹配的第乙個位置
findall()
遍歷字串，找到正規表示式匹配的所有位置，並以列表的形式返回
finditer()
遍歷字串，找到正規表示式匹配的所有位置，並以迭代器的形式返回
如果沒有找到任何匹配的話，match() 和 search() 會返回 none；如果匹配成功，則會返回乙個匹配物件（match object），包含所有匹配的資訊：例如從哪兒開始，到哪兒結束，匹配的子字串等等。
接下來我們一步步講解：
>>> import re
>>> p = re.compile('[a-z]+')
>>> p
re.compile('[a-z]+')
複製**
現在，你可以嘗試使用正規表示式 [a-z]+ 去匹配各種字串。
例如：>>> p.match("")
>>> print(p.match(""))
none
複製**
因為 + 表示匹配一次或者多次，所以空字串不能被匹配。因此，match() 返回 none。
我們再嘗試乙個可以匹配的字串：
>>> m = p.match('fishc')
>>> m
<_sre.sre_match object; span=(0, 5), match='fishc'>
複製**
在這個例子中，match() 返回乙個匹配物件，我們將其存放在變數 m 中，以便日後使用。
接下來讓我們來看看匹配物件裡邊有哪些資訊吧。匹配物件包含了很多方法和屬性，以下幾個是最重要的：
方法功能
group()
返回匹配的字串
start()
返回匹配的開始位置
end()
返回匹配的結束位置
span()
返回乙個元組表示匹配位置（開始，結束）
>>> m.group()
'fishc'
>>> m.start()
0>>> m.end()
5>>> m.span()
(0, 5)
複製**
由於 match() 只檢查正規表示式是否在字串的起始位置匹配，所以 start() 總是返回 0。
然而，search() 方法可就不一樣咯：
>>> print(p.match('^_^fishc'))
none
>>> m = p.search('^_^fishc')
>>> print(m)
<_sre.sre_match object; span=(3, 8), match='fishc'>
>>> m.group()
'fishc'
>>> m.span()
(3, 8)
複製**
在實際應用中，最常用的方式是將匹配物件存放在乙個區域性變數中，並檢查其返回值是否為 none。
形式通常如下：
p = re.compile( ... )
m = p.match( 'string goes here' )
if m:
print('match found: ', m.group())
else:
print('no match')
複製**
有兩個方法可以返回所有的匹配結果，乙個是 findall()，另乙個是 finditer()。
findall() 返回的是乙個列表：
>>> p = re.compile('\d+')
>>> p.findall('3只小甲魚，15條腿，多出的3條在**？')
['3', '15', '3']
複製**
findall() 需要在返回前先建立乙個列表，而 finditer() 則是將匹配物件作為乙個迭代器返回：
>>> iterator = p.finditer('3只小甲魚，15條腿，還有3條去了**？')
>>> iterator
>>> for match in iterator:
print(match.span())
(0, 1)
(6, 8)
(13, 14)
複製**
小甲魚解釋：如果列表很大，那麼返回迭代器的效率要高很多。迭代器的相關知識請看：《零基礎入門學習python》048 | 魔法方法：迭代器
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