BA12 python擴充套件內容

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！！！！！python的open(str，mode [，encoding='utf-8']) 協助中文解碼，否則可能會讀出亂碼

你可以使用 lambda 表示式建立匿名函式，即沒有名稱的函式。lambda 表示式非常適合快速建立在**中以後不會用到的函式。尤其對高階函式或將其他函式作為引數的函式來說，非常實用。

我們可以使用 lambda 表示式將以下函式

def multiply(x, y):
return x * y

簡寫為：

double = lambda x, y: x * y

關鍵字lambda表示這是乙個 lambda 表示式。

lambda之後是該匿名函式的乙個或多個引數（用英文逗號分隔），然後是乙個英文冒號:。和函式相似，lambda 表示式中的引數名稱是隨意的。

最後一部分是被評估並在該函式中返回的表示式，和你可能會在函式中看到的 return 語句很像。

如果可迭代物件太大，無法完整地儲存在記憶體中（例如處理大型檔案時），每次能夠使用一部分很有用。

實現乙個生成器函式chunker，接受乙個可迭代物件並每次生成指定大小的部分資料。

如下所示地呼叫該函式：

for chunk in chunker(range(25), 4):
print(list(chunk))

應該會輸出：

[0, 1, 2, 3]
[4, 5, 6, 7]
[8, 9, 10, 11]
[12, 13, 14, 15]
[16, 17, 18, 19]
[20, 21, 22, 23]
[24]

def chunker(iterable, size):
"""yield successive chunks from iterable of length size."""
for i in range(0, len(iterable), size):
yield iterable[i:i + size]
for chunk in chunker(range(25), 4):
print(list(chunk))

zip和enumerate是實用的內建函式，可以在處理迴圈時用到。

zip返回乙個將多個可迭代物件組合成乙個元組序列的迭代器。每個元組都包含所有可迭代物件中該位置的元素。例如，

list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]))將輸出[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)].

正如range()一樣，我們需要將其轉換為列表或使用迴圈進行遍歷以檢視其中的元素。

你可以如下所示地用for迴圈拆分每個元組。

letters = ['a', 'b', 'c']
nums = [1, 2, 3]
for letter, num in zip(letters, nums):
print("{}: {}".format(letter, num))

除了可以將兩個列表組合到一起之外，還可以使用星號拆分列表。

some_list = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
letters, nums = zip(*some_list)

這樣可以建立正如之前看到的相同letters和nums列表。

enumerate是乙個會返回元組迭代器的內建函式，這些元組包含列表的索引和值。當你需要在迴圈中獲取可迭代物件的每個元素及其索引時，將經常用到該函式。

letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i, letter in enumerate(letters):
print(i, letter)

這段**將輸出：

0 a 1 b2 c 3 d4 e

以下是如何在 python 中讀寫檔案的方式。

f = open('my_path/my_file.txt', 'r')
file_data = f.read()
f.close()

首先使用內建函式open開啟檔案。需要檔案路徑字串。open函式會返回檔案物件，它是乙個 python 物件，python 通過該物件與檔案本身互動。在此示例中，我們將此物件賦值給變數f。

你可以在open函式中指定可選引數。引數之一是開啟檔案時採用的模式。在此示例中，我們使用r，即唯讀模式。這實際上是模式引數的預設值。

使用read訪問檔案物件的內容。該read方法會接受檔案中包含的文字並放入字串中。在此示例中，我們將該方法返回的字串賦值給變數file_data。

當我們處理完檔案後，使用close方法釋放該檔案占用的系統資源。

f = open('my_path/my_file.txt', 'w')
f.write("hello there!")
f.close()

以寫入 ('w') 模式開啟檔案。如果檔案不存在，python 將為你建立乙個檔案。如果以寫入模式開啟現有檔案，該檔案中之前包含的所有內容將被刪除。如果你打算向現有檔案新增內容，但是不刪除其中的內容，可以使用附加 ('a') 模式，而不是寫入模式。

使用 write 方法向檔案中新增文字。

操作完畢後，關閉檔案。

python 提供了乙個特殊的語法，該語法會在你使用完檔案後自動關閉該檔案。

with open('my_path/my_file.txt', 'r') as f:
file_data = f.read()

該with關鍵字使你能夠開啟檔案，對檔案執行操作，並在縮排**（在此示例中是讀取檔案）執行之後自動關閉檔案。現在，我們不需要呼叫 f.close() 了！你只能在此縮排塊中訪問檔案物件 f。

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關於python中b a與b a 的區別

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