1.實現使用者上傳檔案的功能
3.伺服器的搭建
4.選取我們此次訓練的模型
俞子君：專案規劃、部落格撰寫、模型訓練
藺一迪：後端開發、模型訓練
李瑞濤：前端開發、網頁設計
林思源、李劍飛：介面實現
盧浩：伺服器搭建、倉庫管理
1.現在完成的任務
俞子君、藺一迪、盧浩：了解restnet與efficientnet，通過對比找到我們需要的模型
模型最重要的便是提高分辨的準確率，即提高精度，為了提高模型精度，會使用增加網路層深度、調整網路的寬度等方法，但是傳統的cnn模型在深度增加到一定程度時會導致網路收斂得很慢，由此可知一味地增加模型深度這一方法並不現實，因此引入了resnet以及efficientnet兩種模型。
restnet通過殘差學習用多個有參網路層學習輸入、輸出之間的殘差，從而提高準確率。
efficientnet通過一套復合係數從depth、width以及resolution三個維度放大了網路，從而提高精度。efficientdet與resnest分別是efficientnet與resnet的高階版，前者以efficentnet作為主幹網路，在此基礎上增加了bifn（特徵網路）使得模型能夠高效地雙向跨尺度連線以及加權特徵融合；後者提出了split-attention模組，用於替換resnet中四個stage的conv。
綜合種種因素，我們準備使用resnest作為模型構建我們的網路，efficientdet作為備選方案。
林思源、李劍飛：統一介面服務資料的格式
2.計畫完成的工作
李瑞濤：實現使用者上傳**到伺服器的功能
俞子君、藺一迪、盧浩：選定合適的模型
林思源、李劍飛：定義介面服務資料的格式
3.遇到的困難
1.python的用法尚未清楚
2.前端和後端的資料格式未知，從而導致無法完成介面的編寫。我們決定先統一資料格式，再進行埠的編寫
3.resnest模型與efficientdet模型的選取，並不能準確的分析究竟哪乙個模型更適合我們的專案
介面實現：
能夠用python語言寫出正確完整的介面。
隨著專案的深入，不斷優化更新介面。
不斷優化更新介面文件，因為文件裡面對介面的描述可能不全，可能缺每個引數詳盡描述（取值範圍、型別）、請求方式（get、post、put、delete）、返回資料的所有狀態等等。
前端設計：實現顯示識別結果的功能
後端設計：用python寫出模型並進行訓練
疑問：目前尚不清楚如何規定合適的資料格式，才能正確返回我們想要的結果資訊。需要進一步研究。
第13組 Alpha （6 6）（俞子君）
1.研究將本地上傳到伺服器讓後端操作。2.優化 4.進行模型的訓練。俞子君 專案規劃 部落格撰寫 模型訓練 藺一迪 後端開發 模型訓練 李瑞濤 前端開發 網頁設計 林思源 李劍飛 介面實現 後端開發 盧浩 伺服器搭建 倉庫管理 前端開發 1.現在完成的任務 李瑞濤 優化 俞子君 藺一迪 1.訓練模型...
第13組 Alpha （5 6）（俞子君）
1.嘗試加入賬戶登入系統。2.優化 3.實現了上傳的servlet類。4.進行模型的訓練。俞子君 專案規劃 部落格撰寫 模型訓練 藺一迪 後端開發 模型訓練 李瑞濤 前端開發 網頁設計 林思源 李劍飛 介面實現 後端開發 盧浩 伺服器搭建 倉庫管理 前端開發 1.現在完成的任務 李瑞濤 優化 俞子君...
第5組 Alpha 2 6 馬俊騰
專案的github位址 makeitpossible mjt birds identification github.com 馬俊騰 蔣夢琦 劉瑞帥 已經完成的任務 初始化了前端專案，採用tomcat伺服器，以jsp為主的web專案 學習並熟悉了jsp和js語法 遇到的困難 css語法較多，尚處於慢...