storm 是乙個類似hadoop mapreduce的系統， 使用者按照指定的介面實現乙個任務，然後將這個任務遞交給jstorm系統，jstorm將這個任務跑起來，並且按7 * 24小時執行起來，一旦中間乙個worker 發生意外故障， 排程器立即分配乙個新的worker替換這個失效的worker。
因此，從應用的角度，jstorm 應用是一種遵守某種程式設計規範的分布式應用。從系統角度， jstorm一套類似mapreduce的排程系統。 從資料的角度， 是一套基於流水線的訊息處理機制。
實時計算現在是大資料領域中最火爆的乙個方向，因為人們對資料的要求越來越高，實時性要求也越來越快，傳統的hadoop mapreduce，逐漸滿足不了需求，因此在這個領域需求不斷。
storm
hadoop
角色nimbus
jobtracker
supervisor
tasktracker
worker
child
應用名稱
topology
job程式設計介面
spout/bolt
在storm和jstorm出現以前，市面上出現很多實時計算引擎，但自storm和jstorm出現後，基本上可以說一統江湖： 究其優點：
圖中這種顏色標識的是storm中的基本元件，包括：
topology，bolt，spout，worker，task，slot，stream，tuple
storm的核心是topology，程式以topology作為乙個整體提交到集群上
資料流入口：spout程式負責從資料來源讀入資料，然後發射出去，形成乙個stream流，可以被多個bolt接受，形成多個流
資料的消費者，從stream流中讀取資料，處理資料
可以從不同的流中讀取資料
spout發射的資料形成資料流，
可以理解為乙個topology承包給多少個包工頭（worker）
可以理解為工人，乙個worker下面有多個task，每個task執行乙個bolt或spout的例項
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