python 基礎雜貨鋪

2022-07-08 15:51:23 字數 4122 閱讀 1589

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該模組主要有兩個方法：

import getpass


user=getpass.getuser()


passwd = getpass.getpass("請輸入密碼：")


百分號式：


%[(name)][flags][width].[precision]typecode


width         可選，占有寬度


.precision   可選，小數點後保留的位數


typecode    必選


注：python中百分號格式化是不存在自動將整數轉換成二進位制表示的方式


常用格式化：


tpl = "i am %s" % "alex"


tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)


tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % 


tpl = "percent %.2f" % 99.97623


tpl = "i am %(pp).2f" % 


tpl = "i am %.2f %%" % 


format 格式


[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]


fill         【可選】空白處填充的字元


align        【可選】對齊方式（需配合width使用）


>，內容右對齊(預設)


＝，內容右對齊，將符號放置在填充字元的左側，且只對數字型別有效。 即使：符號+填充物+數字


^，內容居中


sign         【可選】有無符號數字


+，正號加正，負號加負；


-，正號不變，負號加負；


空格 ，正號空格，負號加負；


#            【可選】對於二進位制、八進位制、十六進製制，如果加上#，會顯示 0b/0o/0x，否則不顯示


，           【可選】為數字新增分隔符，如：


1,000,000


width        【可選】格式化位所佔寬度


.precision   【可選】小數字保留精度


type         【可選】格式化型別


傳入」 字串型別 「的引數


s，格式化字串型別資料


空白，未指定型別，則預設是none，同s


傳入「 整數型別 」的引數


b，將10進製整數自動轉換成2進製表示然後格式化


c，將10進製整數自動轉換為其對應的unicode字元


d，十進位制整數


o，將10進製整數自動轉換成8進製表示然後格式化；


x，將10進製整數自動轉換成16進製表示然後格式化（小寫x）


x，將10進製整數自動轉換成16進製表示然後格式化（大寫x）


傳入「 浮點型或小數型別 」的引數


e， 轉換為科學計數法（小寫e）表示，然後格式化；


e， 轉換為科學計數法（大寫e）表示，然後格式化;


f ， 轉換為浮點型（預設小數點後保留6位）表示，然後格式化；


f， 轉換為浮點型（預設小數點後保留6位）表示，然後格式化；


g， 自動在e和f中切換


g， 自動在e和f中切換


%，顯示百分比（預設顯示小數點後6位）


常用格式化：


tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'alex')


tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'alex'])


tpl = "i am , age , really ".format("seven", 18)


tpl = "i am , age , really ".format(*["seven", 18])


tpl = "i am , age , really ".format(name="seven", age=18)


tpl = "i am , age , really ".format(**)


tpl = "i am , age , really ".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])


tpl = "i am , age , money ".format("seven", 18, 88888.1)


tpl = "i am , age ".format(*["seven", 18])


tpl = "i am , age ".format(name="seven", age=18)


tpl = "i am , age ".format(**)


tpl = "numbers: ,,,,, ".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)


tpl = "numbers: ,,,,, ".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)


tpl = "numbers: ,,,,, ".format(15)


tpl = "numbers: ,,,,, ".format(num=15)


1、迭代器迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退，不過這也沒什麼，因為人們很少在迭代途中往後退。另外，迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可以不存在或者被銷毀。這個特點使得它特別適合用於遍歷一些巨大的或是無限的集合，比如幾個g的檔案


特點：訪問者不需要關心迭代器內部的結構，僅需通過next()方法不斷去取下乙個內容


不能隨機訪問集合中的某個值 ，只能從頭到尾依次訪問


訪問到一半時不能往回退


便於迴圈比較大的資料集合，節省記憶體


>>> a = iter([1,2,3,4,5])


>>> a


>>> a.__next__()


1>>> a.__next__()


2>>> a.__next__()


3>>> a.__next__()


4>>> a.__next__()


5>>> a.__next__()


traceback (most recent call last):


file "", line 1, in stopiteration


2、生成器乙個函式呼叫時返回乙個迭代器，那這個函式就叫做生成器（generator）；如果函式中包含yield語法，那這個函式就會變成生成器；


def func():


yield 1


yield 2


yield 3


yield 4


上述**中：func是函式稱為生成器，當執行此函式func()時會得到乙個迭代器。


>>> temp = func()


>>> temp.__next__()


1>>> temp.__next__()


2>>> temp.__next__()


3>>> temp.__next__()


4>>> temp.__next__()


traceback (most recent call last):


file "", line 1, in stopiteration


3、例項


def nrange(num):


temp = -1


while true:


temp = temp + 1


if temp >= num:


return


else:


yield temp


				
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