效能問題的複雜性增加了我們大家的學習難度，但這並不能成為我們高階路上的「攔路虎」。
在我看來，大多數人對效能問題「投降」，原因可能只有兩個。
1、乙個是你沒找到有效的方法學原理，一聽到「系統」、「底層」這些詞就發怵，覺得東西太難，自己一定學不會，自然也就無法深入學下去，從而不能建立起效能的全域性觀。
2、再乙個就是，你看到效能問題的根源太複雜，既不懂怎麼去分析，也不能抽絲剝繭找到瓶頸。
你可能會想，反正程式出了問題，上網查就是了，用別人的方法，囫圇吞棗地多試幾次，有可能就解決了。於是，你懶得深究這些方法為啥有效，更不知道為什麼，很多方法在別人的環境有效，到你這兒就不行了。
所以，相同的錯誤重複在犯，相同的狀況也是重複出現。
其實，效能問題並沒有你想像得那麼難，只要你理解了應用程式 和 系統的少數幾個基本原理，再進行大量的實戰練習，建立起整體效能的全域性觀，大多數效能問題的優化就會水到渠成。
我見過很多任務程師，在分析應用程式所使用的第三方元件的效能時，並不熟悉這些元件所用的程式語言，卻依然可以分析出線上問題的根源，並能通過一些方法進行優化，比如修改應用程式對它們的呼叫邏輯，或者調整元件的配置選項等。
還是那句話，你不需要了解每個元件的所有實現細節，只要能理解它們最基本的工作原理和協作方式，你也可以做到。
當看到效能指標時，你會首先想到什麼呢？
我相信 「高併發」 和 「響應快」 一定是最先出現在你腦海裡的兩個詞，而它們也正對應著效能優化的兩個核心指標——「吞吐」 和 「延時」。
這兩個指標是從應用負載的視角來考察效能，直接影響了產品終端的使用者體驗。跟它們對應的，是從系統資源的視角出發的指標，比如資源使用率、飽和度等。
我們知道，隨著應用負載的增加，系統資源的使用也會公升高，甚至達到極限。而效能問題的本質，就是系統資源已經達到瓶頸，但請求的處理卻還不夠快，無法支撐更多的請求。
1、選擇指標評估應用程式和系統的效能；
2、為應用程式和系統設定效能目標；
3、進行效能基準測試；
4、效能分析定位瓶頸；
5、優化系統和應用程式；
6、效能監控和告警。
下面一張思維導圖，裡面涵蓋了大部分效能分析和優化都會包含的知識。我們可以儲存或者列印下來，將掌握的部分標記出來，記錄並把握自己的整體狀況。
01 如何學習Linux效能優化？
沒找到有效的方法學原理 重要的是需要深入學下去，建立起效能的全域性觀 效能問題的根源太複雜，即不懂怎麼去分析，也不能抽絲剝繭找到瓶頸 只要理解應用程式和系統的少數幾個基本原理，再進行大量的實戰練習，建立起整體效能的全域性觀。那麼大多數效能問題的優化就會水到渠成。不需要了解每個元件的所有實現細節，只要...
MySQL效能優化 01 效能標準
什麼是效能？效能即響應時間。即我們解決問題的速度。那麼我們要優化效能，則是要減少這個時間，即先找到時間都花在了什麼地方。誤區 認為優化是降低伺服器cpu或記憶體。資源是拿來利用的，如果資源能夠換來更快地查詢，那麼也是我們優化的一部分。效能的倒數是吞吐量。當我們的效能上去了，自然每秒處理的數量就上去了...
linux效能優化
調優必須有效能指標，一開始調優必須確定指標 確定基線 確定目標。如果可能的話分離問題，刪除任何執行於被調查系統的多餘的程式或應用！工具 gnome system monitor 圖形介面,可以說是top的圖形化 執行 gnome system monitor 多處理器統計 mpstat，最大的優點是...