邏輯概念上，資料庫表是一種二維的資料結構，具有行和列。但在記憶體、磁碟等物理儲存上，資料一般是需要線性順序組織的。所以為了儲存資料庫表中的資料，有了兩種常見的組織方式：基於行的儲存和基於列的儲存。
基於行的儲存，是將整行資料連續存在一起。在基於行儲存的表中，即使只需要讀取指定列時，也需要先將對應行的資料讀取到記憶體，然後再過濾目標列，這樣會導致過多的磁碟io、記憶體和時間開銷，所以行式儲存比較適用於每次需要訪問完整行的場景。
基於列的儲存，是將列資料連續儲存在一起。因為是將相同型別的資料儲存在了一起，往往壓縮比比較高，從而也會降低磁碟io、記憶體和時間開銷，所以，列式儲存適用於僅在單列或少數列上操作的場景。特別是在大資料時代，資料的列和行都比較多時候，列式儲存優勢會更加明顯。但反過來，列式儲存對於獲取整行的請求效率就沒那麼高了，需要多次io讀取多個列的資料，然後再合併返回。
hbase表資料模型比較特別，也可以簡單理解為有行和列的二維表，只是它的列稱為「列族」，列族下面又可以在資料寫入時指定很多的子列。另外，hbase物理儲存上是將整個列族資料儲存在一起的。所以，如果hbase中的一張表只有乙個列族的話，等於是這個列族包含了這張表的所有列，也就是將表正行的資料連續儲存在了一起，就等於是行式儲存了。再比如，一張表有多個列族，並且每個列族下僅有一列（雖然hbase不建議這麼做），也就是將表的列資料連續儲存在了一起，就等於是列式儲存了。
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