為了提高程式的可讀性與可維護性，我們應該為軟體設計良好的目錄結構，這與規範的編碼風格同等重要。軟體的目錄規範並無硬性標準，只要清晰可讀即可，假設你的軟體名為foo，筆者推薦目錄結構如下
foo/
|-- core/
| |-- core.py
||-- api/
| |-- api.py
||-- db/
| |-- db_handle.py
||-- lib/
| |-- common.py
||-- conf/
| |-- settings.py
||-- run.py
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- readme
• core/: 存放業務邏輯相關**
• api/: 存放介面檔案，介面主要用於為業務邏輯提供資料操作。
• db/: 存放運算元據庫相關檔案，主要用於與資料庫互動
• lib/: 存放程式中常用的自定義模組
• conf/: 存放配置檔案
• run.py: 程式的啟動檔案，一般放在專案的根目錄下，因為在執行時會預設將執行檔案所在的資料夾作為sys.path的第乙個路徑，這樣就省去了處理環境變數的步驟
• setup.py: 安裝、部署、打包的指令碼。
• requirements.txt: 存放軟體依賴的外部python包列表。
• readme: 專案說明檔案。
除此之外，有一些方案給出了更加多的內容，比如license.txt,changelog.txt檔案等，主要是在專案需要開源時才會用到，請讀者自行查閱。
關於readme的內容，這個應該是每個專案都應該有的乙個檔案，目的是能簡要描述該項目的資訊，讓讀者快速了解這個專案。它需要說明以下幾個事項:
1、軟體定位，軟體的基本功能；
2、執行**的方法: 安裝環境、啟動命令等；
3、簡要的使用說明；
4、**目錄結構說明，更詳細點可以說明軟體的基本原理；
5、常見問題說明。
一般來說，用setup.py來管理**的打包、安裝、部署問題。業界標準的寫法是用python流行的打包工具setuptools來管理這些事情，這種方式普遍應用於開源專案中。不過這裡的核心思想不是用標準化的工具來解決這些問題，而是說，乙個專案一定要有乙個安裝部署工具，能快速便捷的在一台新機器上將環境裝好、**部署好和將程式執行起來。
requirements.txt檔案的存在是為了方便開發者維護軟體的依賴庫。我們需要將開發過程中依賴庫的資訊新增進該檔案中，避免在 setup.py安裝依賴時漏掉軟體包，同時也方便了使用者明確專案引用了哪些python包。
這個檔案的格式是每一行包含乙個包依賴的說明，通常是flask >= 0.10這種格式，要求是這個格式能被pip識別，這樣就可以簡單的通過 pip install -r requirements.txt來把所有python依賴庫都裝好了。
python軟體開發目錄 軟體開發目錄規範
為了提高程式的可讀性與可維護性，我們應該為軟體設計良好的目錄結構，這與規範的編碼風格同等重要。軟體的目錄規範並無硬性標準，只要清晰可讀即可，假設你的軟體名為foo，筆者推薦目錄結構如下 foo core 存放業務邏輯相關 core.py api 存放介面檔案，介面主要用於為業務邏輯提供資料操作。ap...
軟體開發目錄規範
為了提高程式的可讀性與可維護性，我們應該為軟體設計良好的目錄結構，這與規範的編碼風格同等重要，簡而言之就是把軟體 分檔案目錄。假設你要寫乙個atm軟體，你可以按照下面的目錄結構管理你的軟體 atm core src.py 業務核心邏輯 api api.py 介面檔案 db db handle.py ...
軟體開發目錄規範
為了提高程式的可讀性與可維護性，我們應該為軟體設計良好的目錄結構，這與規範的編碼風格同等重要。軟體的目錄規範並無硬性標準，只要清晰可讀即可，假設你的軟體名為foo，筆者推薦目錄結構如下 foo core 存放業務邏輯相關 core.py api 存放介面檔案，介面主要用於為業務邏輯提供資料操作。ap...