本系列是總結b站清華大佬up主shuhuai008的機器學習白板推導系列的筆記機器學習按解決問題的方法可分為頻率派和貝葉斯派，其中頻率派逐漸發展出來的理論是統計機器學習，而貝葉斯派逐漸發展出來的理論是概率圖模型。
也許有些人會想用一本書來了解所有機器學習的東西，但是沒有一本書能涵蓋機器學習的所有方面，每本書都是有偏向的。
這本書是李航老師所著，這本書主要講了感知機、k 近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯回歸與最大熵模型、支援向量機、提公升方法、em 演算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等演算法。這本書主要是統計機器學習方面的，包含大量的數學推導，不太適合入門來看。
這本書是周志華老師所著。本書涵蓋的面較廣，沒有明顯偏向，但同時也有乙個致命的缺點就是不深入，往往讓新手看的一頭霧水不知所措（可能本身是要當作教材用的，不適合自學），非常不建議入門來看。本書可以當一本工具書，類似於數學公式手冊。
prml由大佬總結為「回分神核稀，圖混近採連，順組」，主要講了線性回歸、分類、神經網路、核方法、稀疏和基，概率圖模型、混合模型、近似演算法、取樣、連續型變數、順序型資料、組合模型。主要以貝葉斯角度解決問題，機器學習聖經之一。
這本書主要是貝葉斯派的角度去看問題，類似於百科全書式的書，機器學習聖經之一。
主要以頻率派的角度去看問題，機器學習聖經之一。
這本書就是大名鼎鼎的花書，其主要講的是關於深度學習的知識，深度學習是機器學習的乙個方向，以機器學習為基礎，所以書中也涉及到一些機器學習的內容。
緒論 機器學習推導系列（一）
機器學習主要解決從資料中獲取其概率分布的問題，通過一些機器學習的演算法可以從大量資料中找到一定的規律，從而建立模型來解決實際問題，因此機器學習中主要使用資料來求解其引數 data xxxx x1 x2 x n n pt x11x12 x1p x21x22 x2p xn1x n2 x np n p x...
利用Python進行資料分析第一章 緒論介紹
重點內容 主要介紹本書中處理資料最重要的python庫，包括numpy,pandas,matplotlib,scipy numpy庫 1 多維陣列物件array 2 用於對陣列執行元素級計算的函式 用於對陣列執行數 算的函式 3 讀寫硬碟上基於陣列的資料集的工具 4 線性代數運算和隨機數的生成 pa...
RabbitMQ學習系列（一） 介紹
1.介紹 rabbitmq是乙個由erlang開發的基於amqp advanced message queue 協議的開源實現。用於在分布式系統中儲存 訊息，在易用性 擴充套件性 高可用性等方面都非常的優秀。是當前最主流的訊息中介軟體之一。rabbitmq的官網 2.amqp amqp，是應用層協議...