用Go造輪子管理集群中的配置檔案

最近一年來，我都在做公司的rtb廣告系統，包括ssp**服務，adx服務和dsp系統。因為是第一次在公司用go語言實現這麼乙個大的系統，中間因為各種原因造了很多輪子。現在稍微有點時間，覺著有必要總結這一年來用go造輪子的經驗和不足。

rtb廣告系統中涉及到的服務程式並不算很多，但是因為rtb系統會面臨很多的流量，而且為了確保可用性，最基本的就是多例項組成集群，同時考慮到後續業務增長，集群的擴縮容也是要做的。我們在設計的時候，基於zoookeeper做了服務發現，而我們的服務接入依靠nginx集群，然後通過反向**把請求負載均衡到不同的服務例項中。這裡就存在以下問題：

業界其實有很多成熟的方案解決這類問題：

解析模版，獲取要動態查詢的節點

向指定的伺服器，比如zookeeper發起查詢請求，並觀察指定節點的變化

當第一次或者節點發生變更後，查詢最新資料

把最新資料應用到模版中生成新的配置檔案資料

儲存最新的配置檔案資料到目標路徑，並呼叫指定的命令應用最新的配置檔案

go官方標準庫提供了template包，支援if, range等控制語句，也支援使用者自定義方法。模版機制的方便之處在於，它本身是一種dsl,也算是一種支援計算的超級printf。舉例如下：

package main
import (
"os"
"text/template"
)var tplcontent = `
}server } } }
}`type apigatewayservice struct 
func main() ,}},
}).parse(tplcontent)
if err != nil 
tmpl.execute(os.stdout, nil)、
}

上面的**實際上是做了類似這樣的過程，為了簡單描述，我還是直接寫一段go**

package main
import (
"fmt"
"os"
)type apigatewayservice struct 
func service(servicename string) apigatewayservice ,	}}
func main() 
}

上面的**中，模版內容如下：

var tplcontent = `
}server } } }
}`

整個**實現中略微複雜，其中的核心既不是如何快取，也不是後台如何查詢，而是要記錄下未知的服務名，以及假如已經知道了服務名並且快取了資料，如何從快取中查詢資料，這個過程還是拿service方法舉例，**如下：

func servicefunc(tracker *datatracker, used, missing map[string]dependency.dependency) func(...string) (dependency.service, error) 
d, err := dependency.parseservice(s...)
if err != nil 
adddependency(used, d)
data, ok := tracker.get(d)
if ok 
adddependency(missing, d)
return r, nil
}}

其中tracker表示的是快取物件，used和missing是乙個map，其中value型別是dependency.dependency, key為乙個dependency的hashcode，也就是乙個唯一身份標識。

dependency是乙個介面，主要用於查詢資料，是乙個阻塞過程。servicefunc返回乙個lambda，內部主要主要的事情是記錄哪個dependency物件用到了，並且嘗試從tracker中查詢快取資料，如果有就返回，沒有更新missing，記錄dependency物件沒有相應的快取資料，然後返回空資料。

當我們完成了解析和渲染過程後，我們要檢查渲染過程中記錄的missing是否不為空，如果不空，就需要發起後台查詢進行處理，大體過程如下：

if len(missing) > 0 
}continue
}

其中每個dependency物件都有乙個fetch方法，當通過watcher.add方法時，就會啟動乙個獨立的goroutine負責呼叫dependency.fetch方法，然後通過channel把dependency.fetch的結果轉給datatracker進行快取。

func atomicwrite(path string, contents byte, perms os.filemode, backup bool) error 
}	f, err := ioutil.tempfile(parent, "")
if err != nil 
defer os.remove(f.name())
if _, err := f.write(contents); err != nil 
if err := f.sync(); err != nil 
if err := f.close(); err != nil 
if err := os.chmod(f.name(), perms); err != nil 
if backup 
}	}if err := os.rename(f.name(), path); err != nil 
return nil
}

當儲存好檔案後，我們需要呼叫指定的命令，通知相應的程式載入最新的配置，主要**如下：

func execute(command string, timeout time.duration) error  else 
cmd := exec.command(shell, flag, command)
cmd.stdout = os.stdout
cmd.stderr = os.stderr
if err := cmd.start(); err != nil 
done := make(chan error, 1)
go func() ()
select 
}		<-done // allow the goroutine to finish
return fmt.errorf(
"command %q\n"+
"did not return for %s - if your command does not return, please\n"+
"make sure to background it",
command, timeout)
case err := <-done:
return err
}}

這個程式目前已經有一年之久，現在回顧頭來看，幸好還記得當初的決策原因。通過這個程式，對模版的使用倒是掌握了很多。目前這個輪子功能還較為簡單，僅僅實現了乙個service方法，但是dependency包是獨立抽象的，可以支援任意的儲存型別，比如consul。目前線上執行穩定。

這個工具在nginx配置管理中，較為方便，當然在一些流量較大的場景中，如果後端服務例項較多，擴縮容時會帶來較大的波動，這點可以參考微博團隊的upsync：微博開源基於nginx容器動態流量管理方案

但是我們沒有採用這個方案，考慮到的是基於模版的更新機制更為簡單，支援更多的服務，普適性更強，整體也更容易維護。

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