redis 的併發競爭問題是什麼？如何解決這個問題？了解 redis 事務的 cas 方案嗎？
這個也是線上非常常見的乙個問題，就是多客戶端同時併發寫乙個 key，可能本來應該先到的資料後到了，導致資料版本錯了；或者是多客戶端同時獲取乙個 key，修改值之後再寫回去，只要順序錯了，資料就錯了。而且redis 自己就有天然解決這個問題的 cas 類的樂觀鎖方案。
某個時刻，多個系統例項都去更新某個 key。可以基於 zookeeper 實現分布式鎖。每個系統通過 zookeeper 獲取分布式鎖，確保同一時間，只能有乙個系統例項在操作某個 key，別人都不允許讀和寫。
你要寫入快取的資料，都是從 mysql 裡查出來的，都得寫入 mysql 中，寫入 mysql 中的時候必須儲存乙個時間戳，從 mysql 查出來的時候，時間戳也查出來。
每次要寫之前，先判斷一下當前這個 value 的時間戳是否比快取裡的 value 的時間戳要新。如果是的話，那麼可以寫，否則，就不能用舊的資料覆蓋新的資料。
Redis的併發競爭key問題
所謂redis的併發競爭key的問題也就是多個系統同時對乙個key進行操作，但是最後執行的順序和我們期望的順序不同，這樣也就導致了結果的不同。推薦一種方案 分布式鎖 zookeeper 和 redis 都可以實現分布式鎖 如果不存在 redis 的併發競爭key問題，不要使用分布式鎖，這樣會影響效能...
Redis快取穿透 快取併發 快取雪崩
一 快取穿透 1.產生原因 查詢方式是先查詢快取 如果快取不存在則查詢資料庫 將查詢的結果回寫到快取 穿透的概念是快取不存在的情況下查詢資料庫 高併發應用下可能造成資料庫壓力過大 2.解決方案 2.1 將對應的key為空的值也快取起來，減少資料庫的查詢 2.2 校驗key值的合法性 防止惡意攻擊 二...
Redis 快取穿透 快取併發 快取雪崩
快取穿透 快取併發 快取雪崩是常見的由於高併發而導致的快取問題。下面講解其產生原因和解決方案。快取穿透通常是由於惡意攻擊或無意造成的 快取併發是由於設計不足造成的 快取雪崩是由於大量快取同時失效造成的。三種問題都比較典型，是難以防範和解決的。下面講解其解決方案，以便在快取設計中進行參考。1 快取穿透...