根據 kafkaconsumer 類上的注釋上來看 kafkaconsumer 具有如下特徵:
對於訊息處理時間不可**的情況下上述兩個引數可能不夠用,那將如何是好呢?
通常的建議將訊息拉取與訊息消費分開,乙個執行緒負責 poll 訊息,處理這些訊息使用另外的執行緒,這裡就需要手動提交消費進度。為了控制訊息拉起的過快,您可能會需要用到 consumer#pause(collection) 方法,暫時停止向該分割槽拉起訊息。rocketmq 的推模式就是採用了這種策略。如果大家有興趣的話,可以從筆者所著的《rocketmq技術內幕》一書中詳細了解。
public static void testconsumer1() }}
2.2 手動提交消費進度public static void testconsumer2()
if (buffer.size() >= minbatchsize) }}
要認識 kafka 的消費者,個人認為最好的辦法就是從它的類圖著手,下面給出 consumer 介面的類圖。
接下來對起重點方法進行乙個初步的介紹,從下篇文章開始將對其進行詳細設計。
接下來筆者根據其建構函式,對一一介紹其核心屬性的含義,為接下來講解其核心方法打下基礎。
kafka consumer 消費者就介紹到這裡了,從下篇文章開始將開始詳細介紹 kafka 關於訊息消費的方方面面。
初始 Kafka Consumer 消費者
根據 kafkaconsumer 類上的注釋上來看 kafkaconsumer 具有如下特徵 對於訊息處理時間不可 的情況下上述兩個引數可能不夠用,那將如何是好呢?通常的建議將訊息拉取與訊息消費分開,乙個執行緒負責 poll 訊息,處理這些訊息使用另外的執行緒,這裡就需要手動提交消費進度。為了控制訊...
kafka consumer深度剖析
producer通過主動push的方式將訊息發布到broker consumer通過pull從broker消費資料,pull的好處 每個partition有乙個leader 和若干個follower replica kafka資料的讀寫都是找leader來完成的,那leader 的負載怎麼解決呢?l...
kafka consumer防止資料丟失
kafka最初是被linkedin設計用來處理log的分布式訊息系統,因此它的著眼點不在資料的安全性 log偶爾丟幾條無所謂 換句話說kafka並不能完全保證資料不丟失。儘管kafka官網聲稱能夠保證at least once,但如果consumer程序數小於partition num 這個結論不一...