剖析廣州「開四停四」交通限行的實現技術

本文由frank 發表於雲+社群專欄

為緩解廣州城區的道路交通緊張狀況，廣州已於2023年7月1日起進行管控區域的「外地牌車」實施「開四停四」管理措施通行規則，執法部門已於8月1日起正式依據規則進行非廣州市籍車輛通行的拍攝取證工作。今天我們就從技術的角度，來剖析一下如何技術上實現「開四停四」的判定執法。

整個「開四停四」限行判定系統主要涉及三大功能模組：

圖1：「開四停四」限行判定系統主要模組

一、電子警察影像採集及儲存

涉及到廣州的外地車牌「開四停四」限行，由於是新法規，這裡很大可能是一整套專門的拍攝採集系統，布局在管控區域內。據網上資訊披露，廣州2018-7-10新增啟用「170」套裝置用於「開四停四」的說法。不過理論上，任何乙個交通監控攝像頭都可採集用於「開四停四」資料分析處理的影像資料。

由於這塊技術最成熟，我們這裡只列出技術架構圖（見下圖：電子卡口設定示意圖及電子「卡口」抓拍系統架構）：

圖2-1：電子卡口設定示意圖

圖2-2：電子「卡口」抓拍系統架構

二、外地車牌識別入庫

圖3：車牌識別系統示意圖

關於車牌識別的程式設計**（python）實現，可以參考文章《用paddlepaddle進行車牌識別》：

從伺服器上傳到 cos 物件儲存後，您可以通過 ti 排程 cpu 和 hpc 集群對資料進行裁剪、格式轉換等資料預處理；接下來採用 faster r-cnn 或其他演算法進行圖象識別的模型訓練，並優化引數直至最優；訓練完畢的模型即可用於其他的影象識別**，以判斷影象物品的基本屬性。

三、違法識別判定

1、符合條件的通行進行編碼

首先，我們先要對符合外地車通行的措施與條件進行編碼。廣州外地車限行的措施見下圖所示：

圖5：「開四停四」管理措施

如果我們將通行標識為「1」,停駛標識為「0」，依圖我們可以得出合規的通行標識碼有8種：

這8種符合條件的bitmap通行碼，可以大大減少我們判定的複雜性。

2、記錄跟蹤外地車在管制區域內的行駛

在管制區域內任一點拍攝識別外地車（非粵a牌車輛），即入庫1條uin為車牌號的記錄addtracerec到traceinfotable表中。當天再有同一輛車的資訊不再入庫。顯然，記錄必須包括有欄位-標識串flagstr，還可以有時間timestamp、違法標記isillegal等字段。首次寫入時：flagstr置為1。

第二天開始,拍攝到有記錄的外地車牌，即update其標識串欄位：flagstr=flagstr.』1』;

另外，還需要起乙個定時任務（如每天23：59：00）：對於之前已有記錄，但其他該天未拍攝到的，進行標識串字元補齊，flagstr=flagstr.』0』

3、外地車限行違法判定

使用定時任務來完成（如每天00：00：00）；針對flagstr.length>=5,執行判定，判定條件：

1）是否滿足「停四」，是則清除記錄；

if 『0000』 in flagstr:

//flagstr=『』

//isillegal=0

deletetracerec() //清除traceinfotable中記錄

2）在上述1）的條件下，判斷是否滿足「開四」，不是則違法

else:

if flagstr not in (11110,11000,11100,10100,10010,10110,11010,111100,111000,101000,100100,101100,110100,1111000,1001000,1011000,1101000)：

isillegal=1

addillegalrec() //在違法資訊illegalinfotable中增加1條記錄

sendbill() //傳送違法罰單

flagstr=flagstr[1:] //截去第1位標識串

endif

以上，為大家剖析了一種「開四停四」交通限行管理的實現技術方法，希望對大家解決實際場景問題時如何應用技術有所幫助。

ai開發的語言要求？

教你快速搭建一場發布會直播方案

海量技術實踐經驗，盡在雲加社群！

剖析廣州「開四停四」交通限行的實現技術

遊戲引擎剖析（四）

遊戲引擎剖析（四）

執行緒詳細剖析（四）

剖析廣州「開四停四」交通限行的實現技術

遊戲引擎剖析（四）

遊戲引擎剖析（四）

執行緒詳細剖析（四）

相關推薦