這個作業屬於哪個課程
<2018 級計算機和綜合實驗班
>
這個作業要求在**
作業要求的鏈
這個作業的目標
《資料採集，視覺化，前端》
作業源**
first-personal-work
學號<211808579>
計畫安排
步驟計畫時間
----------
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理解作業要求
30分鐘
計畫如何完成
30分鐘
相關資料的學習
2天建立倉庫並連線
15分鐘
編寫爬蟲**
1天詞頻統計及json轉化
半天製作此雲圖
半天git上傳
1小時編寫爬蟲
通過比較**發現只有 cursor 和 source 進行了改變，其他是不變的，source 是在第乙個的基礎上進行加一操作，所以只需要獲取到 cursor 即可。
編寫爬取內容
3.編寫json
在做詞頻統計的時候，在import jieba時出現問題
參考網頁
pycharm安裝jieba包(中文詞分解析)
嗚。。。這個jieba真的花了我太多時間了
而後進行頻數統計在完成**的過程中遇到報錯「unicodedecodeerror: 'utf-8' codec can't decode byte」一時間也不知道如何
解決，最後搜尋得到了解答
python 報錯"unicodedecodeerror: 'utf-8' codec can't decode byte"的解決辦法
哈哈正如他所說的「原檔案的編碼方式是「ansi」. 哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦。。。。不報錯才怪呢！」
製作詞雲圖
在順利完成js之後，就到了詞雲圖的環節，在這裡我要感謝我的同學李明特，他在這個環節幫到了我許多，還給我提供了乙個比較豐富的資源，並且跟我講解了製作詞雲圖的方法，這可以說是到現在為止比較順利的緩解了！！
將所有檔案上傳到遠端倉庫
將所有的檔案一一git add 到暫存區，在經過 get commit -m 上傳
合併分支
最後git push 將所有檔案傳輸到遠端倉庫中
個人總結
總的來說這次的作業並不算順利，有許多爬蟲的知識都遺忘了，需要拿書現學。
對於git的操作和用途了解很少，很難快速準確的達到要求。
在庫的安裝上花費了比較多的時間，需要加強練習。
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