最快速的辦法解決MySQL資料量增大之後翻頁慢問題

mysql最易碰到的效能問題就是資料量逐步增大之後的翻頁速度變慢的額問題，而且越往後翻頁速度越慢，如果用最快速的辦法解決，以下就是解決辦法，簡單方便。

現有mysql資料表 event_data ，資料量 36.7萬，如下：

mysql> select count(1) from event_data;

+----------+
| count(1) |
+----------+
|   367961 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)

使用sql-limit分頁查詢，需要花費時間382秒，如下：

select a.*from event_data a

where a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'and a.receive_time 
<= '2018-03-28 23:59:59'order by a.receive_time desc
limit 56280,15;

其中 receive_time  欄位已建立索引，event_data 表的主鍵欄位為 pk_id。

但是如果把上面的sql稍微變動一下，就會發現查詢速度有質的飛躍，如下：

mysql>select a.pk_id

->from event_data a
->     where a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'
->       and a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59'
->order by a.receive_time desc
->     limit 56280,15;
+----------------------------------+
| pk_id                            |
+----------------------------------+
| ce7d990f39a4411c88ebb3240497e6f3 |
| bd47b1c380c946c39b3ec172a262823f |
| c1820a5633714a5e9a0b0c2abb092579 |
| d58456cbe16d4cc4a20645c1126fb9b7 |
| a1d786640ea048a7bd10bd9f12868d6d |
| f590aa4f26034dd9af2f4ba0d4f7430c |
| af3e81eb43b84467bd3e2c7ad31d6aff |
| 3ee331dce2064a788515986a0a97ac2b |
| 46f462dc4209499f90dad2dc4076e4ca |
| 8ebb7ff55bc443e4854e583f6dc37ff7 |
| 883fd68d93dc49eab5b35ebf9ab8f8ee |
| 932c264d6dd140f3ac4f07f3410ce147 |
| 19b6426cdd664fe2983166e0cca93c53 |
| 3a0bfa4e000e4b69bba1a6bed6545973 |
| 5640a162380346f19d57a61c1dc0dd42 |
+----------------------------------+
15 rows in set (0.03 sec)

查詢結果返回只需要30毫秒，雖然sql變動很小，只是將查詢結果 由 a.* 改為了 a.pk_id，但是速度的提公升是巨大的。

原因分析：兩條sql where 條件語句都是使用了索引的，這裡沒有問題，但是查詢結果不同，利用了索引查詢的語句中如果只包含了索引列（覆蓋索引），那麼這種情況會查詢很快，這裡就是這種情況。

利用覆蓋索引，將查詢語句需要掃瞄表的行數降低到最少，即可降低查詢時間。

按照上面的分析，我們使用表連線的情況實現sql優化，如下：

select a.*from (

select pk_id 
from event_data c 
where c.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'and c.receive_time 
<= '2018-03-28 23:59:59'order by c.receive_time desc 
limit 56280,15) b 
left join event_data a 
on a.pk_id=b.pk_id

執行時間為0.048秒，達到優化目標。

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