redis的分布式原理及連線池

redis的分布式結構

資料分片

將計算後的資料分成的不同部分，儲存在不同的資料節點中叫做資料分片

hash取餘公式

(key.hashcode()&integer.max_value)%n

括號中的是正整數，n 是分片的節點個數

@test

@test

public
void
test05()
else
if(n==1)
else
}system.out.println("是的概率:"+count/1000.0);
}

jedis的分片物件

shardedjedis

@test

public
void
test06()

hash一致性,基於乙個雜湊計算的數學計算方法實現

任何計算機中的物件都可以通過雜湊方法獲取乙個整數值,整數區間[0,2^32-1]

這個整數區間--hash環

ip+port在記憶體中儲存為乙個字串

這個字串通過雜湊計算,在hash環上對映成乙個整數值

先做key的整數對映

key值不變,結果整數同乙個

通過找到key值的對應節點關係，尋找key對應的節點

順時針尋找最近的節點整數

虛擬節點：

key順時針尋找最近節點,對應到虛擬節點後,從虛擬節點和真實節點的關係找到真實節點

只要虛擬節點數量夠多,平衡心越高

==hash取餘==，一種目前比較成熟的計算分片方法，但是在redis結構中不適合

因為造成redis集群擴容,縮容時資料遷移量過大的問題;

hash取餘的計算方法造成擴容的遷移量過大,不遷移造成雪崩

==hash一致性演算法==,從已有的對映關係環上新增新的節點,節點數量越多,弧線越短(key值量越少);

節點越多,做擴容,縮容時需要遷移的資料量就越少----少到一定程度是,就不需要遷移了

虛擬節點的個數,預設是160*weight,weight預設值時1

按照預設值計算分片 比重1:1:1

@test

@test

public
void
test07()

Redis分布式鎖原理及實現

ps 該篇博文目錄為 redis分布式鎖使用 中的 有瑕疵，為避免錯誤使用，請移步 感興趣的也可以看看到底瑕疵在哪 解決問題 多個程序多台機器，對乙個資料進行的操作的互斥。比如，下訂單和扣庫存的操作，這兩個操作必須連貫，乙個執行緒執行完這兩個操作後，下面乙個執行緒才可以介入執行，如果同時併發執行，極...

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