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gil全域性直譯器鎖
from threading import thread,lock
x=0lock=lock()
def test():
lock.acquire() #鎖住不讓cpu切換
global x
for i in range(111100):
x+=1
lock.release()
t=thread(target=test)
t1=thread(target=test)
t2=thread(target=test)
t.start()
t1.start()
t2.start()
t.join()
t1.join()
t2.join()
print(x)
from threading import thread,lock
import time
l1=lock()
l2=lock()
def test1():
l1.acquire()
print('one1suo')
time.sleep(1)
l2.acquire()
print('one2suo')
l1.release()
print('one1fang')
l2.release()
print('one2fang')
def test2():
l2.acquire()
print('two2suo')
l1.acquire()
print('two1suo')
l2.release()
print('two2fang')
l1.release()
print('two1fang')
t=thread(target=test1)
t1=thread(target=test2)
t.start()
t1.start()
from threading import thread,rlock,lock
import time
l1=rlock()
l2=l1
def test1():
l1.acquire()
print('one1suo')
time.sleep(1)
l2.acquire()
print('one2suo')
l1.release()
print('one1fang')
l2.release()
print('one2fang')
def test2():
l2.acquire()
print('two2suo')
l1.acquire()
print('two1suo')
l2.release()
print('two2fang')
l1.release()
print('two1fang')
t=thread(target=test1)
t1=thread(target=test2)
t.start()
t1.start()
from threading import thread,rlock,lock,semaphore
import time
def test1():
s.acquire()
print('nice')
time.sleep(1)
s.release()
s=semaphore(5)
for i in range(15):
t = thread(target=test1)
t.start()
# 在cpython直譯器中有一把gil鎖(全域性直譯器鎖)，gil鎖本質是一把互斥鎖。
# 導致了同乙個程序下,同一時間只能執行乙個執行緒,無法利用多核優勢.
# 同乙個程序下多個執行緒只能實現併發不能實現並行.
# 為什麼要有gil?
# 因為cpython自帶的垃圾**機制不是執行緒安全的,所以要有gil鎖.
# 導致了同乙個程序下,同一時間只能執行乙個執行緒,無法利用多核優勢.
##分析：
# 我們有四個任務需要處理，處理方式肯定是要玩出併發的效果，解決方案可以是：
# 方案一：開啟四個程序
# 方案二：乙個程序下，開啟四個執行緒
# 計算密集型 推薦使用多程序
# 每個都要計算10s
# 多執行緒
# 在同一時刻只有乙個執行緒會被執行,也就意味著每個10s都不能省,分開每個都要計算10s,共40.ns
# 多程序
# 可以並行的執行多個執行緒,10s+開啟程序的時間
# io密集型 推薦多執行緒
# 4個任務每個任務90%大部分時間都在io.
# 每個任務io10s 0.5s
# 多執行緒
# 可以實現併發,每個執行緒io的時間不咋占用cpu, 10s + 4個任務的計算時間
# # 多程序
# 可以實現並行,10s+1個任務執行的時間+開程序的時間
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